Сколько времени у нас ещё осталось?

В социальных сетях не раз появлялась иллюстрация с идеей, что из-за стремительного развития ИИ человечество вымрет не мгновенно, а примерно через двадцать лет.

Я лично не раз утверждал, что внедрение любой новой технологии занимает минимум два цикла по пятнадцать лет, и не стоит быть «лабораторной мышью», на которой пытаются всё опробовать бесплатно. Однако в данном случае ситуация иная.

Сколько времени у нас ещё осталось?

Рассмотрим исходное изображение:


1. Левый график, демонстрирующий эффективность различных двигателей, лишён физического смысла. В нём объединены паровые машины, бензиновые и дизельные ДВС, газовые турбины и электродвигатели. Сравнивать их КПД в единой шкале бессмысленно — у каждого типа своя область применения, ресурс, продолжительность работы на одном цикле, удельная мощность и масса.


Невозможно корректно сопоставить КПД парового двигателя судна, электрического привода завода и мотоциклетного ДВС.

2. Даже среди двигателей внутреннего сгорания нельзя построить единый график КПД. В разных странах методики измерения отличаются настолько, что разброс результатов достигает десятков процентов. Например, в научной статье, опубликованной в профильном метрологическом журнале, показано, как выбор методики влияет на конечные данные¹.


Кроме того, КПД моторов массовых легковых авто, стационарных установок и садового инструмента существенно различается, поэтому объединять их на единой кривой — это «средняя температура по больнице».

3. График КПД никак не соотносится с правым графиком, отражающим численность лошадей. Лошади не использовались в мореплавании, значит, корабельные паровые машины и дизельные двигатели из этой категории нужно исключить. Хоть когда-то животные приводили в движение станки, их вытесняли не полностью — энергоустановки лишь расширили возможности фабрик и мельниц.


Если смотреть только на автомобильные ДВС США, связь с уменьшением числа лошадей будет прослеживаться. Однако даже мой собственный анализ графика эффективности авто-двигателей дал кривую, отличающуюся от той, что на иллюстрации.

4. Корреляция ≠ причинно-следственная связь. Безусловно, отказ от лошадей как массовой тягловой силы связан с распространением автомобилей и тракторов, но процесс шёл неравномерно. К концу 1930-х рост продаж атмосферных карбюраторных машин замедлился, и люди постепенно пересаживались на механизированный транспорт.


Вермахт до Второй мировой имел значительное число лошадей, а в СССР конные упряжки применялись в лесозаготовках вплоть до 1950-х. Переход на газогенераторные машины снижал КПД, а миграция крестьян в города делала лошадей невостребованными.

И почему тогда в график с лошадьми включены США, если примеры взяты из Германии и СССР? Потому что в Штатах резкий спад численности лошадей пришёлся на Великую депрессию, когда сокращалось всё население и хозяйство, а не только упряжной транспорт.


Итог
– Да, мы столкнёмся с серьёзными изменениями и даже исчезновением многих профессий из-за ИИ.
– Да, такие трансформации растягиваются на десятилетия.
– Но предложенная иллюстрация не отражает объективного процесса вытеснения технологий и не позволяет экстраполировать его на другие сферы.

К тому же на сайте автора указано, что он «инженер-исследователь в Anthropic». Если специалисты ИИ-компаний действительно публикуют подобные некорректные графики и делают на их основе глобальные выводы, это вызывает больше вопросов, чем ответов.

 

Источник

Читайте также