Серверный ARM: перспектива для инфраструктуры или очередной провал

45 минут назад Прокомментировать Просмотры: 2

По итогам первого квартала 2026 года доля проданных серверных процессоров на базе архитектуры ARM достигла 17,7%. Корпорация AWS уже выпускает пятое поколение чипов Graviton, Google делает доступными процессоры Axion как в виде виртуальных машин, так и на bare metal, Microsoft внедряет Cobalt 200, а Oracle опирается на AmpereOne. И это при том, что технологическое сообщество уже дважды хоронило данную архитектуру — в 2013 и 2018 годах. В данной статье разберем, какие проекты не выдержали конкуренции, за счет чего третья попытка оказалась триумфальной и насколько ваша инфраструктура готова к переходу на новые рельсы.

Для тех, кто сталкивается с аббревиатурой впервые: ARM — это семейство процессорных архитектур с сокращенным набором инструкций (RISC). Разобравшись с базисом, перейдем к историческому контексту.

ARM уже пытался зайти в серверную

Первые попытки внедрить энергоэффективные процессоры ARM в дата-центры предпринимались еще на исходе двухтысячных. Пионером на этом поле стала техасская компания Calxeda, выпускавшая микрочипы для сверхплотных микросерверов и сотрудничавшая с HP в рамках инициативы Project Moonshot. Проект свернули в 2013 году из-за дефицита финансирования и отсутствия 64-битных решений, без которых полноценная работа в серверном сегменте невозможна.

Ретроспективный анализ показывает, почему дилемму «ARM или x86» нельзя сводить исключительно к вычислительной мощности процессора. Приобретая сервер, бизнес получает комплексное окружение: операционную систему, драйверы, гипервизор, системы управления базами данных, средства мониторинга, бэкапа и массу сопутствующего софта. В 2013 году вся эта экосистема была монопольно завязана на архитектуру x86.

Следующим игроком стала AMD, анонсировавшая серверный ARM-процессор Opteron A1100 Seattle еще в 2014 году, но выпустивший его лишь в январе 2016-го на устаревших ядрах Cortex-A57 и по 28-нм техпроцессу.

В дальнейшем Broadcom продала собственный ARM-проект Vulcan, а Qualcomm, презентовавшая в тот же период 48-ядерный чип Centriq 2400, в 2018 году ликвидировала соответствующее подразделение. Процессор Centriq еще некоторое время поддерживался китайским совместным предприятием HXT, но на этом история завершилась. На тот момент доля Intel на рынке серверных решений составляла порядка 99%, и перспективы ARM казались окончательно похороненными.

Тем не менее, в январе 2015 года Amazon приобрел израильский стартап Annapurna Labs. Первоначально команда занималась разгрузкой сетевых задач и виртуализации на специализированное железо Nitro, а затем представила инстансы A1 на базе чипов Graviton, которые обходились клиентам на 45% дешевле аналогов на x86.

Иронично, что пока Qualcomm сворачивала проект Centriq, компания Amazon выкатывала на рынок первое поколение Graviton. Пока один гигант поставил крест на серверном ARM, другой решил играть вдолгую… Сегодня суммарная выручка облачного гиганта от полупроводникового направления превышает 20 миллиардов долларов в год.

Серверный ARM в 2026 году

Если говорить о сегодняшнем дне кратко, рынок представлен несколькими автономными и весьма успешными экосистемами. В июне 2026 года ассортимент AWS пополнился универсальными вычислительными инстансами M9g и M9gd на базе новейших процессоров Graviton5. Флагманская конфигурация включает 192 виртуальных ядра (vCPU) и 768 ГиБ оперативной памяти, а модификация M9gd дополнительно оснащается быстрыми локальными NVMe-накопителями суммарной емкостью до 11,4 ТБ. В дальнейшем компания планирует развернуть специализированные линейки под ресурсоемкие вычисления и кэширование.

Google активно развивает линейку Axion. Виртуальные машины семейства C4A предлагают конфигурации вплоть до 72 vCPU и 576 ГБ RAM, а N4A — до 64 vCPU и 512 ГБ. Физические серверы (bare-metal) C4A на базе Axion комплектуются 96 vCPU, объемами памяти DDR5 на 384 или 768 ГиБ, а также обеспечивают сетевую пропускную способность до 100 Гбит/с при подключении к Tier 1.

Компания Microsoft пока балансирует между поколениями. В облачной среде Azure доступны ВМ на базе чипов Cobalt 100 (до 96 vCPU и 384 ГБ RAM), а на конференции Build 2026 разработчикам добыли ранний доступ к следующей итерации — Cobalt 200.

Корпорация Oracle выбрала иную стратегию, сделав ставку на продукцию компании Ampere. Облачная инфраструктура OCI объединяет инстансы A1 на чипах Altra, A2 на базе AmpereOne и передовые A4 на AmpereOne M. Сама платформа AmpereOne масштабируется до 192 ядер, гарантируя нативную поддержку памяти DDR5 и интерфейса PCIe 5.0. Даже NVIDIA вслед за чипами Grace представила процессор Vera (88 ядер на архитектуре ARM), и хотя компания продала часть акций британского разработчика, от использования технологии она не отказывается.

Безусловно, это пока вектор индустриального развития, а не прямой повод менять парк оборудования в собственных стойках, однако тенденция показательна. Главными драйверами популярности выступают следующие факторы:

каждое виртуальное ядро (vCPU) соответствует независимому физическому потоку без применения технологии SMT, что обеспечивает высокую стабильность производительности;
низкое энергопотребление и тепловыделение за счет компактности самих ядер;
глубокая кастомизация — провайдеры проектируют кремний строго под специфику своих нагрузок, исключая посредников в лице сторонних вендоров.

Обратная сторона медали осталась неизменной за последние полтора десятилетия. Пиковая скорость работы одного ядра у ARM исторически уступает топовым решениям x86, поэтому однопоточные операции и задачи, критичные к таковой частоте процессора, могут демонстрировать просадку. Финансовая выгода достигается за счет масштабирования пула экономичных ядер, а не за счет гигагерцев.

Что по поддержке

Актуальные версии дистрибутива Ubuntu официально позиционируют arm64 как первоклассную архитектуру — пакеты под нее собираются и обновляются параллельно с веткой amd64. Платформа RHEL 10 также обеспечивает нативную поддержку стандарта ARMv8.0-A.

Аналогичная картина наблюдается и в сегменте серверного Open Source программного обеспечения. Официальные сборки Nginx доступны для архитектуры aarch64 под управлением RHEL, Debian, Ubuntu, Alpine и SLES. СУБД PostgreSQL рассматривает ARM как полноценный целевой процессор, а Kubernetes публикует готовые контейнерные образы сразу для нескольких платформ, включая amd64 и arm64. Если ваш технологический стек укладывается в формулу «Linux + Nginx + Java/Go/Python + PostgreSQL/Redis + контейнеризация», миграция пройдет гладко и без переписывания кодовой базы.

В то же время SQL Server для Linux в официальной документации Microsoft по-прежнему требует процессоры с архитектурой x64, поэтому простой перенос таких инстансов на ARM невозможен. Тем не менее, корпоративный сегмент догоняет лидеров: например, Oracle AI Database 26ai обзавелась полноценной поддержкой aarch64 в среде Oracle Linux.

Ограничений в мире Windows значительно больше. В частности, AWS позиционирует Linux как целевую ОС для инстансов Graviton, а OCI прямо заявляет об отсутствии поддержки Windows на ARM-конфигурациях. Инфраструктура, завязанная на Windows Server, пока остается в зоне ответственности x86.

Проверить пригодность вашего стека можно без капиталовложений. Облако Oracle в рамках тарифа Always Free предоставляет в бесплатное пользование инстансы Ampere A1 с 4 ядрами и 24 ГБ ОЗУ, а у AWS для оценочных тестов традиционно есть burstable-серверы линейки t4g (при условии доступности сервисов из вашего региона).

Перед началом экспериментов стоит продиагностировать окружение:

uname -m

lscpu

Вывод aarch64 подтвердит использование ARM, а x86_64 укажет на привычные процессоры Intel или AMD. Команда lscpu | head детализирует модель оборудования, количество доступных ядер и порядок байтов. Архитектуру конкретного исполняемого файла можно проверить с помощью утилиты:

file /path/to/program

Затем убедитесь в наличии arm64-сборок для всего используемого софта. Если компоненты компилируются из исходного кода самостоятельно, уделите внимание флагам оптимизации: специфичные для x86 директивы вроде -march=skylake на ARM работать не будут, так как там применяются собственные профили. Проверить мультиархитектурность Docker-образов можно командой:

docker buildx imagetools inspect nginx:latest Если образы свои, мультиархитектурная сборка делается через buildx: docker buildx build \ --platform linux/amd64,linux/arm64 \ -t registry.example/myapp:latest \

--push .

Для замеров производительности поднимите идентичные стресс-тесты на обеих архитектурах:

sysbench cpu --threads=4 run

Если критически важный бинарный файл не имеет нативной ARM-версии, выручают программные эмуляторы вроде QEMU или box64, однако это неизбежно отразится на производительности.

Где ARM уже имеет смысл, а где рано

Практика показывает, что stateless веб-серверы, контейнеризированные микросервисы, CI/CD раннеры, очереди сообщений, системы кэширования и типовой облачный бэкенд мигрируют безболезненно и приносят ощутимую экономию. Напротив, устаревшие монолиты с жесткой привязкой к x86, коммерческий софт с лицензированием по процессорным ядрам и продукты, завязанные на проприетарные драйверы, переносить без веских оснований не стоит.

Важный нюанс заключается в том, что процессоры Graviton продаются исключительно в экосистеме AWS, Cobalt — в Azure, а Axion — у Google. Наряду с финансовой оптимизацией вы получаете жесткую привязку к конкретному облачному вендору (vendor lock-in). Приобрести эти чипы для установки в собственную серверную стойку невозможно.

Фактически единственным «независимым» поставщиком кремния на открытом рынке остается Ampere, хотя и она теперь входит в структуру SoftBank. Компания NVIDIA направляет львиную долю процессоров Vera на обеспечение собственных нужд в сфере искусственного интеллекта.

На российском рынке это направление также развивается: в частности, доступны серверы Huawei TaiShan на базе процессоров Kunpeng 920. В сети можно найти детальные обзоры двухсокетных платформ TaiShan 2280 V2, что позволяет тестировать технологию локально.

Стоит вспомнить и отечественный проект серверного процессора. В октябре 2021 года компания «Байкал Электроникс» получила дебютную партию чипов Baikal-S (ARMv8-A), насчитывавших 48 ядер Cortex-A75 на 16-нм техпроцессе стоимостью около 3000 долларов за единицу. Амбициозные планы предполагали серийный выпуск в 2022 году и поставку сотен тысяч изделий к 2025-му. Однако летом 2022 года тайваньский гигант TSMC отказался от производства, что поставило крест на выпуске и поставках готовых полупроводников.

В конце 2024 года в медиапространстве проскользнули сведения о возобновлении поставок Baikal-S. Пока отечественная инженерия адаптировала 48-ядерные кристаллы по стандартам 2021 года на устаревшем 16-нм техпроцессе, глобальная индустрия перешла на 192-ядерные архитектуры с нормами 3 нм.

А если серверы свои

Технологии ARM давно вышли за рамки облачных инстансов. Например, в каталоге GIGABYTE представлены классические стоечные решения на базе AmpereOne. Сервер R183-P90 высотой 1U поддерживает установку двух процессоров AmpereOne, 32 слотов DDR5 DIMM, интерфейсов PCIe 5.0, OCP NIC 3.0 и горячую замену накопителей формата NVMe/SATA/SAS. Внешне это привычное серверное оборудование для монтажа в стойку, подключаемое к стандартной сети и обслуживаемое через BMC.

Виртуализация также не создает непреодолимых преград — дистрибутив RHEL 10 официально поддерживает гипервизоры KVM на платформе ARM64. Тем не менее, при проектировании собственной on-premise инфраструктуры на базе ARM стоит проявлять осмотрительность: важно предварительно убедиться в совместимости материнской платы с конкретными контроллерами RAID/HBA и проверить актуальность прошивок сетевых адаптеров.

Так это будущее или всё-таки провал

Называть серверный ARM провалом сегодня уже бессмысленно, но и сценарий полного вытеснения архитектуры x86 из дата-центров выглядит маловероятным. Чем сильнее гетерогенность инфраструктуры, тем сложнее обосновать тотальное превосходство одного решения.

Тем не менее, судя по объемам инвестиций со стороны AWS, Google, Microsoft, Oracle и NVIDIA, архитектура ARM прочно закрепилась в сегменте серверных вычислений. Судя по всему, будущее ИТ-инфраструктуры будет многоукладным.

Делитесь в комментариях: кто из вас уже перенес промышленный контур на ARM-инстансы и какой компонент вышел из строя первым?

Источник