Робот Freddy: как излишняя честность на презентации лишила проект инвестиций

В 1960-х годах научное сообщество охватил оптимизм: эксперты предрекали, что уже через десять лет самообучающиеся машины заменят людей на заводах. Одним из наиболее амбициозных проектов того времени стал робот Freddy, созданный в стенах Эдинбургского университета.

Однако вместо того чтобы возглавить технический прогресс, Freddy оказался в центре яростных академических дискуссий. Сегодня историки рассматривают его как один из ключевых символов наступления первой «зимы искусственного интеллекта» — периода глобального разочарования и сокращения инвестиций в эту отрасль.

Предыстория: зарождение интеллектуальной робототехники

В 1965 году специалисты Центра ИИ при Стэнфордском исследовательском институте (SRI International) приступили к работе над Shakey — первым в истории «интеллектуальным» роботом. Его функционал включал:

  • сканирование пространства с помощью телевизионной камеры;

  • идентификацию простейших цветных геометрических фигур;

  • вычисление наиболее эффективных маршрутов передвижения;

  • беспроводную связь с ЭВМ SDS 940 через радиоканал.

Shakey представлял собой лишь мобильную платформу без манипуляторов — он мог только маневрировать в пространстве. Несмотря на огромный интерес ученых, в 1972 году проект был закрыт. Инвесторы не увидели в нем практического потенциала, способного оправдать затраты.

Создатели Shakey Нильс Нильссон и Свен Вальстрём
Пионеры робототехники Нильс Нильссон и Свен Вальстрём со своим детищем Shakey

Тем не менее, попытка объединить машинное зрение и механику вдохновила исследовательские группы по всему миру.

В 1967 году Дональд Мичи совместно с Ричардом Грегори и Кристофером Лонге-Хиггинсом открыли в Эдинбургском университете кафедру машинного интеллекта. Их цель была предельно смелой: в кратчайшие сроки спроектировать робота, способного не просто видеть предметы, но и гибко адаптироваться к сборке сложных конструкций без фундаментальной перенастройки ПО.

На первых порах недостатка в ресурсах не было. В тот период правительственные агентства США и Японии всерьез рассчитывали на полную автоматизацию промышленности к концу 1970-х.

К 1969 году к разработке Freddy I присоединились Стивен Солтер, отвечавший за «железо», и Гарри Барроу, взявший на себя программную часть и интерфейсы.

Freddy I перемещался по круглой платформе и мог распознавать объекты достаточно сложной формы. Например, кофейную чашку
Freddy I на испытательном стенде: робот успешно идентифицировал предметы сложной геометрии, включая обычную чашку

Первая модель Freddy представляла собой двухколесное устройство с шаговыми двигателями, способное разворачиваться на месте. Система сенсоров состояла из контактных «бамперов», а визуальную информацию поставляла видеокамера, закрепленная под углом.

Управление осуществлялось через мощный по тем временам компьютер Elliott 4130. Видеосигнал преобразовывался в цифровую матрицу яркости, что позволяло системе выделять контуры предметов.

Гарри Барроу внедрил инновационный алгоритм: полученные очертания делились на сегменты и сравнивались с эталонами в базе данных. Благодаря этому машина могла отличить игрушечное дерево от посуды.

Технические подробности этой программной архитектуры изложены в авторской статье Барроу.

Однако Freddy I, как и его стэнфордский коллега, оставался лишь экспериментальным прототипом. Дональд Мичи понимал: чтобы сохранить интерес спонсоров, нужно создать версию, способную на реальный созидательный труд.

Freddy II: интеллектуальный манипулятор и триумф в медиа

Разработка новой итерации началась в 1969 году, сразу после публикации теоретических основ когнитивной робототехники в журнале Machine Intelligence. Проект Freddy Mark 1.5 внешне разительно отличался от предшественника.

Процесс обучения робота Freddy 1.5 командой из Эдинбургского университета
Коллектив Эдинбургского университета настраивает алгоритмы Freddy 1.5

Главным нововведением стал манипулятор — механическая рука с двумя подвижными пластинами для захвата деталей.

Конструкция обеспечивала:

  • вертикальное перемещение захвата;

  • вращение объектов вокруг двух осей для точного позиционирования.

Инженеры столкнулись со сложностью реализации движения руки по горизонтали. Решение было найдено в духе времени: вместо того чтобы двигать манипулятор, они заставили двигаться сам рабочий стол с деталями по двум направляющим.

Процесс движения манипулятора проще понять по видео
Механика работы манипулятора наглядно продемонстрирована в архивном видео

Визуальный контроль обеспечивали две камеры: одна давала вертикальный обзор, вторая следила за процессом под углом.

Вычислительный комплекс состоял из двух машин:

  • Elliot 4130 (384 КБ ОЗУ) выполнял основные логические операции;

  • Honeywell H316 (16 КБ ОЗУ) служил контроллером датчиков и приводов.

Софт писали на языке POP-2, разработанном в том же университете. Он сочетал гибкость Lisp и структурность ALGOL 60, что идеально подходило для задач ИИ.

Пример задачи: сборка модели машины из 12 компонентов. Робот сканировал «кучу» деталей и действовал согласно логике:

  • найти нужный фрагмент и изолировать его;

  • сориентировать деталь в пространстве;

  • аккуратно совместить её с пазами основной конструкции.

Изображение отдельных деталей и уже собранной машинки с камеры робота
Вид через «глаза» робота: распознавание отдельных элементов и готового изделия
Более простая задача, с которой также сталкивался каждый маленький ребенок — нанизать кольца на штырь
Классический тест на координацию: Freddy нанизывает кольца на стержень

В процессе работы выявились фундаментальные проблемы. Пошаговое программирование каждого микродвижения было тупиковым путем. Поэтому команда создала язык RAPT (Robot Assembly Parts Technology), позволявший описывать задачу на уровне объектов и правил их взаимодействия.

Для повышения «чувствительности» на запястья манипулятора установили тензометрические датчики. Теперь Freddy понимал, удерживает ли он предмет и не слишком ли сильно на него давит.

Эти улучшения превратили модель в полноценного Freddy II. Подробная техническая документация проекта доступна в этом отчете.

Подробнее о проекте Freddy II можно почитать на сайте Artificial Intelligence Applications Institute
Архивные материалы по Freddy II собраны на портале Artificial Intelligence Applications Institute

К 1973 году Freddy II демонстрировал поразительные результаты: он действительно справлялся со сборкой моделей. Но была одна проблема — скорость. Из-за медленных приводов и огромного объема вычислений на одну игрушку уходило до 16 часов.

Тем не менее, пресса была в восторге. Дональд Мичи активно использовал медийный шум, надеясь, что популярность поможет выбить бюджет на мейнфрейм нового поколения.

Но эта стратегия обернулась против него.

Битва в эфире: как «доклад Лайтхилла» заморозил прогресс

В 1972 году британский Совет по научным исследованиям (SRC) поручил выдающемуся математику Джеймсу Лайтхиллу провести аудит перспектив ИИ. Лайтхилл был легендарной фигурой — Лукасовским профессором Кембриджа, преемником Ньютона и предшественником Хокинга.

Джеймс Лайтхилл (слева) выступил противником Дональда Мичи (справа)
Противостояние идей: скептик Джеймс Лайтхилл (слева) и оптимист Дональд Мичи (справа)

Его вердикт, представленный в знаменитом «докладе Лайтхилла», оказался беспощадным. Автор заявил о глубоком разочаровании в результатах двадцатилетних изысканий, назвав прогнозы ученых о превосходстве машин к 2000 году «беспочвенными фантазиями».

Лайтхилл классифицировал исследования по трем категориям:

  • A — промышленная автоматизация;

  • B — универсальная робототехника;

  • C — компьютерное моделирование нервной системы.

Работу над категорией B он счел абсолютно бессмысленной и предложил полностью прекратить её поддержку. Это был прямой удар по проекту Freddy II.

Дональд Мичи бросил вызов авторитету Лайтхилла. Споры достигли такого накала, что BBC организовала дебаты в прямом эфире 9 мая 1973 года. Вместе с Мичи позицию ИИ защищали создатель термина «искусственный интеллект» Джон Маккарти и нейропсихолог Ричард Грегори.

Участники дебатов: Мичи, Маккарти, Лайтхилл и Грегори
Ключевые участники исторической дискуссии в Королевском институте Лондона

Лайтхилл настаивал на математической непреодолимости барьеров ИИ, называя мечты об универсальных роботах миражом. Мичи в ответ демонстрировал кадры работающего Freddy II как доказательство реальности своих идей.

С полной стенограммой дебатов можно ознакомиться по ссылке или в этом видео
Текстовая запись дебатов доступна в этом репозитории, а запись — на YouTube

Несмотря на то, что научное сообщество в целом поддержало Мичи, чиновники SRC встали на сторону скептика Лайтхилла. Финансирование было перекрыто. В истории ИИ наступила многолетняя «зима».

Наследие Freddy: от музейного экспоната к современным нейросетям

Важно понимать, что крах надежд был вызван комплексом факторов. Помимо британского доклада, на отрасль повлияли:

  • 1966 год — отчет ALPAC, признавший провал в автоматическом переводе;

  • 1969 год — книга Минского и Паперта, критикующая перцептроны;

  • 1973 год — сокращение бюджетов DARPA из-за отсутствия успехов в распознавании речи.

Freddy II закончил свою карьеру в 1976 году, став экспонатом Королевского музея Шотландии.

Робот теперь экспонат музея и до сих пор работает
Freddy II в музейной экспозиции: символ эпохи великих ожиданий

Дональд Мичи до конца жизни верил, что проект был прерван на взлете из-за недальновидности экспертов, называя случившееся «научным вандализмом».

Интерес к ИИ вернулся лишь спустя десятилетия, когда вычислительные мощности наконец догнали амбиции ученых. Сегодняшние успехи больших языковых моделей и автономных систем — это во многом реализация идей, заложенных создателями Freddy. Остается только гадать, как выглядел бы современный мир, если бы в 1973 году чаша весов склонилась в сторону эдинбургских новаторов.


Команда FirstVDS подготовила специальное предложение для читателей:

Скидка 15% на аренду любого VDS (за исключением тарифа «Прогрев») по промокоду: HABRFIRSTVDS

 

Источник

Читайте также