Recursive Superintelligence привлекла $650 млн на разработку самосовершенствующегося ИИ

Ричард Сочер, авторитетный эксперт в области искусственного интеллекта и основатель поисковой платформы You.com, анонсировал запуск стартапа Recursive Superintelligence. Проект привлек внушительные $650 миллионов, которые будут направлены на создание архитектур для «рекурсивного самосовершенствования» алгоритмов.

Фундаментальная задача стартапа — разработать модели, способные к автономной диагностике своих уязвимостей, проектированию архитектурных улучшений и их верификации с минимальным вмешательством человека. В экспертном сообществе достижение такой автономности считается одной из важнейших вех на пути к развитию ИИ.

Сочер подчеркивает, что текущие методы применения ИИ для оптимизации программного кода не являются истинным рекурсивным самоулучшением. Его цель — замкнуть цикл научной работы внутри системы: от выдвижения гипотез и написания прототипов до их тестирования, сначала в сфере ИИ-разработок, а впоследствии и в других фундаментальных науках.

В основе методологии проекта лежит концепция «открытой эволюции», заимствованная из биологии. Искусственные системы должны не просто выполнять заданный алгоритм, а непрерывно адаптироваться и конкурировать, вырабатывая новые стратегии развития, подобно тому, как живые организмы в ходе естественного отбора на протяжении миллионов лет обретали уникальные способности.

Команду Recursive Superintelligence пополнили ведущие специалисты индустрии, включая бывших сотрудников Google DeepMind и OpenAI. Среди ключевых фигур — Тим Роктешель, эксперт в области систем самообучения и открытых сред, и Джош Тобин, сыгравший заметную роль в создании Codex и развитии исследовательских инициатив OpenAI.

Особый акцент в разработке сделан на состязательном подходе: две нейросети будут постоянно взаимодействовать, где одна пытается выявить бреши в логике другой, стимулируя обе системы к эволюции через миллионы итераций. Подобные методы «красных команд» уже доказали свою эффективность при тестировании безопасности больших языковых моделей.

Сочер стремится избежать имиджа исключительно академической лаборатории, акцентируя внимание на прикладном характере разработок. Он обещает представить первый коммерческий продукт уже в ближайшем будущем — буквально «через несколько кварталов».

Заглядывая вперед, команда прогнозирует, что появление по-настоящему самосовершенствующегося ИИ сместит фокус ограничений с человеческих трудозатрат на доступность вычислительных мощностей. По мнению Сочера, в будущем главный вызов для человечества будет заключаться в определении приоритетных научных и медицинских направлений, на которые стоит направить этот безграничный вычислительный ресурс.

Источник: iXBT