Масштабирование технологий искусственного интеллекта ставит перед дата-центрами серьезные вызовы, связанные с энергопотреблением и теплоотводом. Прогнозы неутешительны: к 2030 году серверные мощности могут поглощать до 9–17% всей электроэнергии США, при этом значительная доля ресурсов тратится исключительно на борьбу с перегревом оборудования.
Решить эту проблему взялся стартап Ferveret, созданный командой инженеров из MIT. В основе их разработки лежат принципы, заимствованные из ядерной энергетики.
Технология основана на методе иммерсионного охлаждения: серверные компоненты помещаются в диэлектрическую жидкость, обладающую значительно более высокой теплопроводностью, чем воздух. Инновация заключается в контролируемом формировании микропузырьков на поверхности чипов, которые мгновенно отделяются и конденсируются, обеспечивая интенсивный теплообмен.
Система, получившая название Adaptive Phase Cooling (APC), по результатам исследований Калифорнийского университета, превосходит текущие жидкостные аналоги по энергоэффективности на 15%.
Более того, интеграция APC с интеллектуальным управлением энергопотреблением позволяет увеличить объем генерации данных (токенов) нейросетями на 35% без роста затрат на электричество.
Важным преимуществом разработки стал отказ от использования воды и опасных полифторалкильных веществ (PFAS), которые нередко применяются в индустриальных системах охлаждения. Это делает решение экологически безопасным и актуальным для регионов с ограниченными водными ресурсами.
На данный момент Ferveret проводит пилотные испытания совместно с такими игроками рынка, как CleanSpark, Switch и FuriosaAI, а также является резидентом программы Nvidia Inception. Параллельно ведутся переговоры о внедрении системы в инфраструктуру облачных гигантов.
В случае успешного промышленного масштабирования технология Ferveret способна радикально снизить экологический след ИИ-индустрии, превращая энергоемкие вычисления в более устойчивый и рациональный процесс.
Источник: iXBT
