Правительство Индии обязало производителей смартфонов предустанавливать не удаляемое приложение Sanchar Saathi
Фото Sanchar Saathi
Индия присоединяется к практике ряда государств, устанавливая обязательную предустановку специализированного программного обеспечения на все смартфоны.
По сведениям Reuters, Министерство связи Индии в закрытом порядке направило производителям требование: на все новые устройства обязательно должна быть инсталлирована государственная платформа кибербезопасности Sanchar Saathi, удалять которую будет невозможно.
Власти объясняют это стремлением противостоять росту киберпреступлений и хакерских атак. Приложение предназначено для обнаружения и нейтрализации киберугроз, а также для поиска и блокировки утерянных или похищенных телефонов; кроме того, оно облегчит полиции слежение за устройствами в ходе расследований.
Производителям даётся 90 дней на выполнение распоряжения, при этом приложение должно быть внедрено даже в уже выпущенные модели смартфонов посредством обновления прошивки.
Sanchar Saathi не является новинкой — платформа была представлена ещё в январе. По данным правительства, число её установок превысило 5 миллионов, а с её помощью удалось заблокировать почти 4 миллиона украденных гаджетов и отследить более 2 миллионов устройств.
Источник: iXBT
NVIDIA CMP 50HX: шанс ещё остаётся…
Как нейросетевой бум изменил рынок компьютерных комплектующих в 2026 году: что стало с памятью, видеокартами и ценами
SpaceX строит Starlink Mobile следующего поколения без «мёртвых зон»: компания получила дополнительные частоты для связи со смартфонами
«Это вам не маленький аппарат для посадки на Луну»: в отличие от Apollo, Starship позволит строить города на Луне и Марсе
Samsung запустила по всему миру обновление One UI 9 для Galaxy A56 и Galaxy A36
Запускаем у себя аналоги ChatGPT и Claude: пять открытых нейросетей для видеокарт на 8–32 ГБ
iPhone Duo поборолся за лидерство с Samsung Galaxy Z Fold8, Huawei Pura X Max и Xiaomi 18 Fold
Россиянам могут отказать в оформлении загранпаспорта из-за фотографий, обработанных нейросетью