21 мая 2024 года Министерство обороны США озвучило увеличение контракта с компанией Palantir Technologies для развития системы Maven Smart System. В результате стоимость контракта выросла с $480 млн до почти $1,3 млрд и будет действовать до 2029 года. Дополнительные $795 млн предназначены для поддержки американских оперативных командований, отвечающих за военные действия в различных регионах мира.
Инициатива Maven, начатая Пентагоном в 2017 году, была изначально направлена на внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в военные процессы. Эта система занимается анализом данных, поступающих со спутников, дронов и различных сенсоров, облегчая автоматическое обнаружение и идентификацию целей. В 2022 году функции геопространственной разведки в рамках проекта Maven были переданы Национальному агентству геопространственной разведки (NGA), координирующему сбор данных со спутниковых снимков.
Помимо контракта с NGA, Palantir предоставляет лицензии на использование Maven Smart System для армии, ВМС, ВВС и Космических сил США. По мнению аналитиков William Blair, распространение системы среди военных превзошло все ожидания: в первый же год число пользователей возросло в четыре раза, превысив отметку в 20 000 активных пользователей. Количество доступных инструментов в системе достигло 35.
Вице-адмирал Фрэнк Уитворт, директор NGA, подтвердил заключение с Palantir отдельного контракта на $28 млн для расширения доступа к системе Maven. Он отметил, что система сократила продолжительность разведывательных операций с часов до минут во время учений, позволяя обрабатывать до тысячи решений за час. Алгоритмы Maven Smart System автоматически анализируют изображения, определяют цели и расставляют приоритеты, объединяя данные разведки, наблюдения и рекогносцировки.
Основанная в 2003 году компания Palantir стала важнейшим подрядчиком Пентагона в анализе больших данных. В проекте Maven с ней сотрудничают около десятка субподрядчиков. Как отметил Уитворт, система является «флагманом в программировании целеуказания», где скорость и масштаб обработки данных играют ключевую роль.
Источник: iXBT
