OpenAI представляет новый API для создания AI-агентов с возможностями веб-поиска и открытой SDK-платформой
Иллюстрация: нейросеть DALL-E
Отрасль искусственного интеллекта активно популяризирует идею «агентов» — независимых программ на основе ИИ, которые способны выполнять многоэтапные задания без непосредственного участия человека. Компании, такие как Google, уже представили аналогичные функции, а генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, в январе отметил, что к 2025 году такие агенты станут частью рабочего процесса. В свою очередь, OpenAI движется в этом направлении, запуская новый Responses API и специальный инструментарий для разработчиков.
На минувшей неделе компания представила Responses API — платформу для создания AI-агентов, которые смогут самостоятельно справляться с задачами, используя модели OpenAI. Этот API призван заменить используемый в настоящее время Assistants API, поддержка которого прекратится в первой половине 2026 года. Новая система позволяет разрабатывать специализированных агентов, которые могут работать с корпоративными файлами через систему поиска (без использования данных для обучения моделей), взаимодействовать с интернет-ресурсами и автоматизировать процессы, такие как ввод информации.
В основе лежит модель Computer-Using Agent (CUA), на которой основан экспериментальный агент Operator, доступный разработчикам для тестирования.
Однако OpenAI признаёт, что текущая версия CUA пока недостаточно надёжна для выполнения задач на уровне операционных систем и может совершать ошибки. Компания описывает Responses API как «раннюю версию», которая будет улучшаться со временем.
Отличительной чертой нового API является интеграция с моделями GPT-4o search и GPT-4o mini search, обеспечивающими веб-поиск и цитирование источников. По словам представителей OpenAI, это способствует повышению точности ответов: в ходе внутреннего тестирования SimpleQA, проверяющего уровень «галлюцинаций», GPT-4o search достигла точности 90%, а GPT-4o mini search — 88%. Для сравнения, более крупная модель GPT-4.5, не использующая поиск, показала результат всего в 63%.
Несмотря на достигнутый прогресс, технология по-прежнему далека от совершенства. Даже с улучшенной функцией поиска GPT-4o допускает ошибки в 10% случаев, а CUA испытывает трудности при ориентировании на сложных веб-страницах.
Вместе с Responses API OpenAI выпустила Agents SDK — набор инструментов с открытым исходным кодом для интеграции моделей с внутренними системами, внедрения защитных мер и мониторинга активности агентов. Это продолжение фреймворка Swarm, ранее представленного для координации нескольких агентов.
OpenAI продолжает развивать свои инструменты, но призывает разработчиков и компании объективно оценивать существующие ограничения. Успех агентов будет зависеть не только от скорости обработки данных, но и от способности минимизировать ошибки в реальных сценариях, что остаётся главным вызовом для всей отрасли.
Источник: iXBT
Важные звонки не пропустят: абоненты «СберМобайла» сами выберут, какие вызовы блокировать
Путь к соединению: создаём домашний цифровой модемный пул V.90/56K
Первый NAS Xiaomi стал сенсацией: компания обошла Synology и заняла треть китайского рынка
Noctua выпустила термопрокладку NT‑CP1 для платформ AMD
«Спасение для поясницы»: Xiaomi представила умную подушку для офисных кресел
Лазерную связь Starlink применят для отслеживания ракетных пусков
Samsung представила очки с камерой, синхронным переводом и до 9 часов автономной работы
Bloomberg: SpaceX и Tesla могут объявить о крупнейшем в истории слиянии уже в декабре