Обнародованы итоги уникального эксперимента с человекоподобным роботом Pepper, работающим на базе ChatGPT

Почти через два года после завершения исследования австралийские ученые представили результаты эксперимента, посвященного изучению первых впечатлений людей от общения с человекоподобным чат-ботом. Работа, проведенная в середине 2023 года в рамках инновационного фестиваля, стала одним из первых проектов, где робот Pepper, интегрированный с моделью ChatGPT, взаимодействовал с посетителями в реальных условиях. В эксперименте участвовали 88 человек, чьи отзывы помогли исследователям лучше понять реакцию общества на симбиоз робототехники и технологий обработки естественного языка.

На момент проведения эксперимента такой опыт был нов для большинства австралийцев. Уникальность проекта заключалась в объединении ChatGPT с физической оболочкой робота Pepper, что требовало сложной технической настройки. Для обеспечения стабильной работы исследователи создали сервер на базе Flask, связывающий робота с API OpenAI и Google Cloud Platform для распознавания речи. Программное обеспечение Pepper было модифицировано для минимизации задержек в ответах и обеспечения плавного диалога: использовался «промпт-инжиниринг», ограничивалась длина реплик и задавались условия завершения беседы.

Анализ отзывов участников выявил четыре ключевые темы. Во-первых, эмоции людей варьировались от восторга до разочарования даже в рамках одной беседы. Например, участники хвалили робота за креативность, но отмечали технические сбои. Во-вторых, физическое воплощение Pepper вызывало неоднозначную реакцию: для одних это было «личностное» взаимодействие, для других его форма казалась неестественной и отвлекающей. Примечательно, что многие неосознанно воспринимали Pepper как женщину, что могло быть связано с именем робота или стереотипными представлениями о чат-ботах. Третья тема касалась ожиданий от социального взаимодействия. Участники ждали от Pepper соблюдения человеческих норм: смены реплик, эмпатии, пауз для ответов. Однако робот часто выдавал слишком длинные монологи, создавая впечатление одностороннего общения.

Четвертый аспект — рекомендации по улучшению. Участники предложили оптимизировать технические параметры (уменьшить задержки, улучшить распознавание речи, добавить субтитры) и сделать систему более инклюзивной: поддержать разные акценты, языки, а также учесть потребности пожилых пользователей и представителей различных культур.

Исследование подчеркивает важность испытаний роботов в реальных условиях, где проявляются нюансы, неочевидные в лабораторных экспериментах. По мнению авторов, выводы работы важны для разработчиков: при создании человекоподобных систем необходимо учитывать не только технические аспекты, но и эмоциональные реакции, социальные ожидания и культурное многообразие.

Эта работа стала значимым шагом в области взаимодействия человека и машины, особенно в контексте растущего внедрения чат-ботов в повседневную жизнь. Результаты напоминают, что даже передовые технологии требуют внимания к «человеческому измерению» — от технической надежности до этики и инклюзивности.

Источник: iXBT