Nvidia утверждает. что её ускоритель A100 с 6912 ядрами CUDA намного быстрее монструозного Instinct MI250 с 13 312 потоковыми процессорами

Компания Nvidia недавно представила ускоритель H100 на новой архитектуре, но клиентам такие карты станут доступны во втором полугодии. А пока этого не произошло, компания решила показать, что её текущий ускоритель A100 намного лучше, чем более свежий Instinct MI250 компании AMD. 

Nvidia утверждает. что её ускоритель A100 с 6912 ядрами CUDA намного быстрее монструозного Instinct MI250 с 13 312 потоковыми процессорами

Для начала напомним, что Nvidia A100 оснащается 80 ГБ памяти и характеризуется производительностью 19,5 TFLOPS (FP32 и FP64).  

Instinct MI250, в свою очередь, первым в мире (вместе с MI250X) получил двухкристальный GPU. Карта предлагает 128 ГБ памяти, а производительность составляет 45,3 TFLOPS (FP32 и FP64) либо 90,5 TFLOPS, если говорить о матричной производительности. 

Как видим, чистая производительность решения AMD более чем вдвое выше, чем у конкурента. Это логично, так как производительность в TFLOPS высчитывается по простой формуле, где учитывается количество ядер и частота. У Nvidia A100 имеется 6912 ядер CUDA, а у MI250 в распоряжении 13 312 потоковых процессоров. 

Nvidia утверждает. что её ускоритель A100 с 6912 ядрами CUDA намного быстрее монструозного Instinct MI250 с 13 312 потоковыми процессорами

Nvidia утверждает. что её ускоритель A100 с 6912 ядрами CUDA намного быстрее монструозного Instinct MI250 с 13 312 потоковыми процессорами

Несмотря на это, Nvidia утверждает, что её карта быстрее. Как минимум в популярных для ЦОД типах нагрузки, вроде LAMMPS, NAMD, openMM, GROMACS и AMBER. 

Как видим, если верить Nvidia, её ускоритель быстрее на величину от 10% до 90%. В конфигурации из четырёх адаптеров максимальная разница уже более чем двукратна. А энергоэффективность такой связки почти втрое выше, чем у карты AMD. 

Само собой, специализированные ускорители для ЦОД сравнивать между собой намного сложнее, чем игровые видеокарты, так как различия в архитектурах и оптимизации ПО порой огромны. В любом случае, даже если Nvidia A100 быстрее MI250 только в перечисленных задачах, это всё равно очень хорошо для Nvidia.  

 

Источник: iXBT

#amd, #nvidia

Читайте также