Корпорация Nvidia анонсировала семейство RTX Spark — ARM-архитектуру для мобильных устройств, в которой центральный процессор, графический адаптер и оперативная память объединены в монолитный блок. Данная разработка стала эволюционным продолжением платформы GB10, которая ранее успешно зарекомендовала себя в компактных ИИ-системах DGX Spark.
«Мы создали наиболее энергоэффективный чип для персональных компьютеров в истории индустрии», — прокомментировал Марк Эверманн, возглавляющий направление управления продуктами Nvidia, правда, не подкрепив это заявление конкретными метриками или сравнительными графиками.
Топовая модификация чипа оснащена 20 вычислительными ядрами и мощным графическим ускорителем на 6144 ядра. Система поддерживает до 128 ГБ оперативной памяти стандарта LPDDR5X, а в перспективе ожидается выпуск бюджетных модификаций с меньшим объемом ОЗУ для сегмента массовых ноутбуков.
По утверждению разработчиков, архитектура позволяет комфортно работать со сложной графикой, визуализацией объемных 3D-сцен, монтажом видео сверхвысокого разрешения и запускать требовательные игры — и всё это в компактных корпусах с внушительной автономностью. Важно отметить, что платформа не предусматривает возможности апгрейда или установки дискретных видеокарт.
Особое внимание уделено локальному запуску нейросетей: старшие конфигурации способны обрабатывать «на борту» модели с десятками миллиардов параметров. Основной акцент в пользовательском опыте сделан на ИИ-ассистентах, управляемых голосом или текстом, которые автоматизируют повседневные задачи: от менеджмента рабочих проектов до тонкой настройки ПО и конфигурации трансляций.
Релиз первых гаджетов на базе RTX Spark намечен на осенний период. В число ключевых партнеров проекта вошли Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI, которые уже проектируют линейки ноутбуков и настольных решений.
Производство чипов налажено на мощностях TSMC по передовому 3-нм техпроцессу в тесном сотрудничестве с MediaTek. Поскольку архитектура опирается на ARM, для поддержки классического x86-софта будет использоваться программная эмуляция.
Источник: iXBT
