Теперь участником откровенного фильма может стать кто угодно.
В сети появился фейковый ролик с участием актрисы Галь Гадот. Автор откровенного видео под ником Deepfakes создал его при помощи открытых алгоритмов машинного обучения и библиотек TensorFlow и Keras.
Система «тренируется» при помощи роликов на YouTube и изображений в Google. В процессе обучения искусственный интеллект пытается сопоставить фрагменты исходных портретов с видеозаписью максимально правдоподобным образом.
В случае с видео, посвящённым Гадот, автор использовал порноролики и изображения лица актрисы.
Deepfakes рассказал, что использовал алгоритм, аналогичный тому, который применяет Nvidia в технологии, позволяющей изменять погодные условия или время года на видео.
В профиле Deepfakes на Reddit есть обсуждения роликов с «участием» актрис Скарлетт Йоханссон, Мэйси Уильямс, Тейлор Свифт и Обри Плаза. На данный момент некоторые видео уже удалили.
По словам Deepfakes, дорогая видеокарта может справиться с такой задачей в течение нескольких часов. Бюджетному ПК на создание ролика понадобится пара дней.
Издание The Next Web отмечает, что единственной преградой для алгоритма является недостаток исходных материалов, однако в эпоху интернета с этим не возникнет проблем. Так, с 2015 по 2016 года пользователи сети опубликовали больше 24 миллиардов селфи.
Каждую технологию можно использовать во зло, и это невозможно предотвратить. Суть в том, насколько она доступна и проста в обращении. Я не думаю, что рост интереса к машинному обучению среди обычных людей — это плохо.
Порноактриса Грейс Эванджелин (Grace Evangeline) в комментарии порталу Motherboard отметила, что и раньше видела фейковые ролики с голливудскими актрисами, однако ни одно видео не было столь правдоподобным. Она считает, что создавать подобные ролики без разрешения актрис, неправильно.
Специалист по изучению искусственного интеллекта Алекс Чампандард (Alex Champandard) уверен, что открытие Deepfakes поднимает серьёзные этические вопросы. Необходимо рассказать общественности о том, как легко могут дискредитировать любого человека, и обсудить возможное решение проблемы.
Источник: DTF
