В Падерборнском университете запущен суперкомпьютер Otus, который укрепит вычислительную базу Германии для решения научных и технологических задач. Размещённый в Центре параллельных вычислений Падерборна (Paderborn Center for Parallel Computing, PC2), он открыт для исследователей со всей страны: доступ к ресурсам предоставляется по итогам конкурсного отбора, независимой экспертизы и распределения машинного времени.
По словам руководителя PC2, профессора информатики Кристиана Плессля, Otus предназначен как для фундаментальных, так и для прикладных исследований. В числе приоритетных направлений — моделирование физических и химических процессов на атомном уровне, где проведение прямых экспериментов затруднено, а также проекты с практической отдачей: оптимизация маршрутов контейнеровозов для снижения расхода топлива, повышение эффективности солнечных батарей, разработка более экономичных алгоритмов обучения и внедрение систем искусственного интеллекта. Центр обеспечивает непрерывную работу комплекса — круглосуточно и без выходных.
Особое внимание уделено энергоэффективности и экологии. Для охлаждения Otus применяется схема косвенного фрикулинга: при благоприятных погодных условиях сервера остывают за счёт уличного воздуха, что заметно снижает энергопотребление по сравнению с традиционными системами. Выделяемое тепло направляется на обогрев зданий университета, а вся инфраструктура питается исключительно от возобновляемых источников энергии, обеспечивая фактическую углеродную нейтральность центра.
Благодаря такому комплексному подходу Падерборнский университет вошёл в пятёрку лидеров мирового рейтинга Green500 — перечня самых энергоэффективных суперкомпьютерных систем. Этот результат отражает оптимальное сочетание вычислительной мощности и низкого энергопотребления в реальных условиях эксплуатации, а не только в лабораторных тестах.
Аппаратная архитектура Otus разработана компаниями Lenovo и Datensysteme GmbH. Система включает 42 656 процессорных ядер, 108 GPU для высокопараллельных вычислений и хранилище объёмом 5 ПБ, достаточное для размещения крупных научных массивов данных и результатов моделирования.
Источник: iXBT
