James Webb создал первую 3D-карту атмосферы экзопланеты
Учёные впервые реконструировали трёхмерное распределение температур и состава атмосферы далёкой планеты.
При помощи телескопа James Webb и метода «картирования затмений» исследователи изучили газового гиганта WASP-18b, удалённого от Земли на 400 световых лет. Работа, опубликованная в Nature Astronomy, демонстрирует возможности 3D-визуализации температурных зон и вскоре может быть применена для анализа облачных образований на других экзопланетах.
«Картирование затмений даёт нам подробные «снимки» планет, которые скрыты светом своих звёзд, – отметил соавтор Райан Чалленер из Корнельского университета. – Благодаря JWST мы начинаем рассматривать экзопланеты так же детально, как соседние миры нашей Солнечной системы».
Масса WASP-18b в десять раз превышает массу Юпитера, а «год» на ней длится всего 23 часа. Планета приливно захвачена: одна её сторона постоянно обращена к светилу, другая — в вечной тьме.
Во время затмения свет, отражённый планетой, постепенно блокируется звёздой. Фиксируя изменения потока в процессе исчезновения и возвращения объекта, астрономы реконструируют термические профили на разных высотах атмосферы.
Рекордная вспышка чёрной дыры в 10 триллионов солнечных светил
Астрономы зафиксировали самый мощный и самый далёкий по яркости выброс энергии из чёрной дыры, который за свою 10-миллиардолетнюю поездку превзошёл по сиянию 10 триллионов Солнц.
Учёный коллектив под руководством Мэтью Грэма из Caltech связывает это событие с приливным разрушением: сверхмассивная дыра массой 500 миллионов Солнц поглотила звезду, подошедшую слишком близко к центру далёкой галактики.
«Энергетика и удалённость этого фlares ярко выделяются на фоне известных активных ядер галактик», – подчёркивает Грэм. Во вспышке J2245+3743 светимость выросла в 40 раз за несколько месяцев и превысила предыдущий рекорд в 30 раз.
Начиная с пика яркости в 2018 году, интенсивность постепенно уменьшается, но всё ещё остаётся выше исходного уровня. К моменту публикации исследования в марте 2025 суммарная энергия события достигла порядка 1054 эрг, что эквивалентно полной аннигиляции массы Солнца.
Как не плакать при нарезке лука: учёные нашли простой метод
Учёные из Корнелла выяснили, что острое лезвие и спокойные, размеренные разрезы значительно уменьшают объём летучих соединений, раздражающих глаза.
В эксперименте использовали мини-гильотину, высокоскоростную камеру и сенсоры, чтобы отследить выбросы пропанетиал S-оксида при разных параметрах нарезки. Оказалось, что скорость образования аэрозолей превосходит скорость ножа, и резкие движения лишь усугубляют выброс капель.
Медленные, ровные разрезы острым лезвием удерживают туман ниже уровня глаз, уменьшая риск слёз и повышая безопасность на кухне.
Прецизионный анализ крови подтвердил ME/CFS
Учёные из UEA и Oxford BioDynamics разработали высокоточный тест крови для диагностики миалгического энцефаломиелита (ME/CFS) с 96% точностью.
Этот анализ, основанный на эпигенетических маркёрах EpiSwitch, открывает перспективу раннего и достоверного выявления синдрома хронической усталости и потенциально может быть адаптирован для диагностики постковидного синдрома.
«ME/CFS — серьёзное заболевание, часто не признаваемое из-за отсутствия объективных тестов. Наш анализ крови даст пациентам возможность получить точный диагноз и своевременную помощь», – подчёркивает профессор Дмитрий Пшежецкий.
По словам Александра Акулитчева, научного директора Oxford BioDynamics, использование динамичных эпигенетических маркёров стало ключом к высокой эффективности теста, доступного для массового применения.
Моделирование Вселенной на обычном ноутбуке
Доктор Марко Боничи из Университета Ватерлоо и международная команда представили Effort.jl – эмулятор эффективной теории поля для крупномасштабных структур (EFTofLSS), позволяющий анализировать объёмы астрономических данных за часы.
Effort.jl сочетает продвинутые численные алгоритмы и предпроцессинг, обеспечивая точность EFTofLSS при значительно сниженных вычислительных затратах. Решение ускоряет корректировки моделей и даёт учёным возможность многократно прогонять сценарии в рамках проектов DESI и Euclid.
Сравнение результатов Effort.jl с традиционными EFTofLSS-предсказаниями показало малую погрешность и подтвердило надёжность метода. Гибкость инструмента позволяет обрабатывать системные искажения наблюдений и подстраиваться под задачи каждого исследователя.
