Microsoft представила ИИ-платформу Discovery, значительно ускоряющую научные открытия

На конференции Build 2025 компания Microsoft презентовала инновационную платформу Microsoft Discovery, созданную для ускорения научных исследований с применением ИИ-агентов. Эта платформа охватывает весь процесс исследований: от анализа научных данных и выдвижения гипотез до создания экспериментальных сценариев, моделирования и обработки результатов. Учёные смогут взаимодействовать с командой специализированных AI-агентов, что, по словам Microsoft, повысит скорость, масштаб и точность научных исследований благодаря последним достижениям в области искусственного интеллекта и суперкомпьютерных технологий.

Ожидается, что запуск Microsoft Discovery не останется единичным событием. В начале 2025 года Google представила своего «AI-соавтора», разработанного для поддержки учёных в создании гипотез и планировании исследований. Такие компании, как Anthropic, OpenAI, FutureHouse и Lila Sciences, также подчеркивают потенциал AI в значительном ускорении научных открытий, особенно в медицинской сфере.

Тем не менее, среди исследователей сохраняется значительный скепсис относительно применения современных AI-систем в научной деятельности, главным образом из-за их ненадёжности. Создание полноценного «AI-учёного» сталкивается с сложностями, связанными с непредсказуемым множеством факторов. Хотя AI может помочь в анализе большого объёма данных и ограничении круга возможных решений, его способность к инновационному мышлению и открытию прорывов остаётся не до конца изученной.

Результаты применения AI в науке неоднозначны. Например, в 2023 году Google объявила о синтезе приблизительно 40 новых материалов с помощью своего AI GNoME, однако независимая экспертиза показала, что ни один из них не оказался по-настоящему новым. Подобные проблемы встречаются у компаний, занимающихся разработкой лекарств с использованием AI, таких как Exscientia и BenevolentAI, которые столкнулись с неудачами на стадиях клинических испытаний.

Microsoft надеется, что её платформа продемонстрирует лучшие результаты, чем предшествующие разработки. Успех Microsoft Discovery во многом будет зависеть от способности платформы учитывать сложность научного процесса и преодолевать ограничения современных алгоритмов искусственного интеллекта.

 

Источник: iXBT