Компания Rescale, сосредоточенная на области облачных вычислений для инженерных симуляций, привлекла $115 млн в рамках раунда финансирования Series D. Среди инвесторов выступили Applied Ventures, Hitachi Ventures, NEC Orchestrating Future Fund, Nvidia, Foxconn, а также ряд фондов и Университет Мичигана. Общий объём инвестированных в компанию средств превысил $260 млн. Ранее в Rescale уже вложились такие известные инвесторы, как Джефф Безос, Сэм Альтман и Пол Грэм, сооснователь Y Combinator.
Ключевая инновация компании — это технология «ИИ-физика», направленная на сокращение времени инженерных расчётов с нескольких дней до считаных секунд. Искусственные нейронные сети обучаются на основе данных классических симуляций, после чего предсказывают результаты, которые проверяются математически. General Motors использовала этот метод для аэродинамического моделирования автомобилей на гонках Formula 1, добившись выполнения задач, рассчитанных раньше за три дня, в считаные секунды.
«ИИ-физика предоставляет вероятностные результаты, которые затем тщательно проверяются, что исключает ошибки в отличие от генеративных моделей», — отметил CEO Rescale Джорис Порт. По его словам, платформа поддерживает 1150 приложений (в частности, ANSYS, OpenFOAM, MATLAB), автоматически подбирая наилучшие конфигурации из 50 млн вариантов и распределяя нагрузки между 500 облачными дата-центрами.
Среди клиентов Rescale, тратящих ежегодно более $1 млрд на виртуальные разработки, числятся Samsung, Arm и Министерство обороны США. Новые вливания будут направлены на расширение библиотеки программного обеспечения (которая уже включает более 1250 инструментов), интеграцию системы Rescale Data для сквозного управления данными и развитие узкопрофильных ИИ-моделей.
Компания также планирует усилить работу с «суверенными облаками» — инфраструктурами, соответствующими законодательным нормам национальных государств. Это ответ на требования клиентов из Японии, ЕС и других регионов по соблюдению местных законов о хранении данных.
Согласно оценкам Rescale, рынок высокопроизводительных вычислений (HPC) достиг $50 млрд, при этом доля нагрузки, перенесённой в облако, составляет менее 20%. Миграция на облачные технологии ускоряется благодаря таким сценариям, как моделирование квантовых материалов или разработка медицинских устройств, где Rescale предоставляет полное отслеживание всех параметров — от исходных данных до тестовых прогонов.
«Работая над крылом для Boeing 787 Dreamliner 20 лет назад, мы сталкивались с нехваткой вычислительных мощностей и вынуждены были изыскивать ресурсы по всему предприятию», — вспомнил Порт. — «Теперь платформа Rescale позволяет проектировать в 1000 раз быстрее без потери точности». Разработка крыла самолета, осуществленная при участии основателей Rescale, позволила сократить расход топлива на 20% и стала примером инновационного прорыва, который компания стремится внедрять и в других сферах.
Источник: iXBT
