Среди методов, привлекаемых к решению задач исследования операций (ИО) особое место занимает метод ветвей и границ (МВГ), который внес оригинальный взгляд в целом на проблемы оптимизации и позволил по другому воспринимать смысл оптимальности решений. Авторы разработанного метода предложили оценивать целевую функцию (ЦФ) задачи нижней границей целевой функции (НГЦФ) всего множества решений конкретной задачи, не получая ни всех решений, ни одного из них. Располагая такой оценкой, можно формировать решения задачи последовательно их улучшая не сильно уклоняясь от НГЦФ. В статье предлагается детальный разбор этого метода решения на числовом примере с подробными комментариями выполняемых действий при поиске оптимального решения.
Метод ветвей и границ. Задача коммивояжера
Паблик ВКонтакте
Последние посты
- Парадокс Моравека: почему самые простые задачи оказываются самыми сложными
- Google ужесточила требования к Android 15: смартфонам теперь требуется минимум 32 ГБ памяти, хотя и этого может быть недостаточно
- Intel радикально изменила стратегию: компания отказывается от производства процессоров только на собственных технологических узлах
- Интервью с QA-инженером, который ускорил автотесты на 20%
- Возможный фаворит среди пользователей: полное раскрытие Nvidia GeForce RTX 5060 Ti перед официальным анонсом