На слайдах говорится о системе, которая может повлиять на восприятие игрока при помощи разных инструментов, в том числе характерных для таргетированной рекламы.
Презентация принадлежит некой маркетинговой компании под названием Data Broker LLC. В ней описываются методы, которые позволят игровым разработчикам составить психологический портрет пользователя и стимулировать его на внутриигровые покупки.
Один из методов получения дохода — так называемая система приманок, управляемая ИИ. Пользователю предлагается взаимодействовать с рекламой для получения каких-то внутриигровых благ.
Основная идея заключается в том, что искусственный интеллект намеренно изменяет ход игровых событий, руководствуясь «методами психологической манипуляции» так, чтобы пользователь тратил деньги.
Авторы презентации провели исследование на 50 геймерах, которым был выдан фиксированный бюджет в некой игре. ИИ смоделировал такие ситуации, в которых 60% участников полностью потратили имеющиеся средства, 20% потратили около 80% бюджета, а остальные не потратили деньги вообще.
Для привлечения прибыли за счёт микротранзакций разработчикам также предлагают использовать методы, характерные для таргетированной рекламы. ИИ может получать информацию со смартфона пользователя, включая аудио, записанное на микрофон, фото и видео, а также другие данные вроде местоположения.
Например, Data Broker составила собственный список звуков, на базе которых ИИ может получить информацию о происходящем в комнате пользователя. Более 500 тысяч пунктов включают звуки смеха, захлопывающейся двери, детского плача и даже пережёвывания пищи.
На основе собранной информации искусственный интеллект запоминает факторы, которые чаще всего приводят к завершению игровой сессии и присваивает звукам в соответствии с этим какой-то коэффициент. Например, плачь ребёнка, после которого геймер в 100% случаев прерывает игру, получит наивысшее значение.
ИИ попробует выработать алгоритм, который позволит вернуть пользователя в игру. Например, система будет считывать информацию с микрофона смартфона и, когда плачь ребёнка прекратится и в доме вновь наступит тишина, ИИ снова предложит геймеру вернуться в игру, пока тот не занялся каким-то другим делом.
Помимо аудиоинформации, предлагается использовать данные о поле, расе, возрасте и настроении игрока (а в случае с девушками — даже о менструальном цикле); 3D-модели домов пользователей, а также фото и видео.
На некоторых слайдах в качестве примера использовались скриншоты из грядущей онлайн игры Anthem студии BioWare. Вероятнее всего, изображения применялись лишь в качестве образца.
Ранее представители BioWare заявили, что не намерены использовать в Anthem запатентованную систему динамической сложности и непрямого матчмейкинга от EA.
Источник: DTF
