Американский производитель Ouster представил инновационное поколение сенсоров Rev8 OS. Ключевая особенность новинки заключается в способности формировать полноценное цветное 3D-изображение окружающей среды силами самого устройства, полностью исключая необходимость в использовании дополнительных камер.

Если традиционные лидары ограничивались созданием монохромного облака точек, требуя интеграции с внешними камерами для последующей «раскраски» данных, то новая технология наделяет каждую точку в пространстве параметром цвета непосредственно в момент захвата.
В основе архитектуры Rev8 лежит передовая платформа Ouster Silicon L4, представленная двумя решениями: стандартным 128-канальным чипом L4 и высокопроизводительным 256-канальным L4 Max. Разработчики заявляют о двукратном увеличении дальности действия и точности позиционирования по сравнению с предшественниками. Устройства оптимизированы для эксплуатации в автомобильном секторе и промышленном производстве, демонстрируя скорость обработки данных до 10,4 миллиона точек в секунду.
Революционная работа с цветопередачей позволяет датчику функционировать в условиях широкого динамического диапазона — от сумерек до слепящего солнечного света. Это дает возможность системе безошибочно распознавать дорожные знаки, сигналы светофоров и другие критически важные объекты в любых условиях видимости.
Устранение потребности в отдельных камерах кардинально упрощает архитектуру систем машинного зрения. Поскольку данные о глубине и цвете поступают из одного источника, исчезает проблема сложной калибровки и рассинхронизации потоков, что существенно повышает надежность и скорость принятия решений ИИ.
В обновленное семейство Rev8 вошли модифицированные модели OS0, OS1, OSDome, а также топовый сенсор OS1 Max, чья дальность обнаружения препятствий достигает впечатляющих 500 метров.
Вся линейка отличается повышенной надежностью, рассчитанной на десятилетний цикл службы, и полностью отвечает строгим отраслевым стандартам безопасности. Ouster предлагает свои разработки для сферы автономного транспорта и робототехники, где приоритетом является получение детализированной цветовой картины мира в режиме реального времени.
Источник: iXBT

