Конкурент Nvidia: OpenAI представила свой первый процессор Jalapeno

Корпорации OpenAI и Broadcom официально представили Jalapeno — первый специализированный процессор от OpenAI. Этот инновационный чип воплощает стратегический подход компании к архитектуре машинного обучения и становится флагманским ИИ-акселератором в рамках долгосрочной вычислительной платформы нового поколения.

Знаковое событие ознаменовалось передачей первых экземпляров Jalapeno руководству OpenAI: Сэму Альтману и Грегу Брокману их вручили глава Broadcom Хок Тан и президент компании Чарли Каввас.

Разработка чипа велась специалистами OpenAI «с чистого листа» при активном участии Broadcom и Celestica, что позволило интегрировать глубокую экспертизу в области архитектуры больших языковых моделей (LLM). Jalapeno проектировался как универсальное и гибкое решение для работы с любыми LLM, с учетом специфических требований к инференсу как текущих, так и перспективных нейросетей. Инженерные прототипы уже успешно тестируются в лабораторных условиях, демонстрируя стабильную работу на целевых частотах при выполнении комплексных задач, в частности, при нагрузках, характерных для GPT-5.3-Codex-Spark.

Несмотря на то, что финальные замеры производительности еще продолжаются, ранние результаты тестов свидетельствуют о существенном преимуществе Jalapeno в показателе «производительность на ватт» по сравнению с топовыми отраслевыми аналогами. Детальная техническая документация с результатами бенчмарков будет опубликована в ближайшие месяцы.

Инновационная архитектура чипа минимизирует паразитные потоки данных, достигая баланса между вычислительной мощностью, объемом памяти и пропускной способностью сети. Это позволяет аппаратной части работать на уровне, максимально приближенном к теоретическому пределу. Использование передовых сетевых технологий Broadcom, включая коммутаторы семейства Tomahawk, гарантирует масштабируемость платформы для высоконагруженных промышленных задач.

«При создании Jalapeno мы опирались на детальные исследования рабочих процессов наших специалистов, — отметил Ричард Хо, руководитель направления аппаратного обеспечения в OpenAI. — Мы оптимизировали каждый аспект: от ядер и управления памятью до сетевых протоколов и шаблонов обслуживания моделей. Первичные тесты доказывают, что Jalapeno способен справляться с наиболее ресурсоемкими задачами, практически полностью раскрывая заложенный в оборудование потенциал».

Источник: iXBT