Компания Яндекс представила новый этап в развитии рекомендательных систем, основанных на генеративных моделях. Как сообщили в пресс-службе, пользователям будут предлагаться более высококачественные рекомендации, что сократит время поиска контента и товаров, а также позволит им чаще выходить за рамки своих обычных предпочтений.
Иллюстрация: Яндекс
Внедрение новых алгоритмов началось с сервиса «Яндекс Музыка». Эти алгоритмы функционируют в реальном времени, оперативно реагируя на действия пользователей с учётом большего числа параметров. Кроме того, обновлённые алгоритмы были успешно внедрены в «Яндекс Маркет», и в будущем они будут применяться в других сервисах компании.
Николай Савушкин, руководитель отдела рекомендательных технологий Яндекса, отметил:
В последние годы качество рекомендательных систем достигло определённого уровня стабильности. Чтобы поднять его на новую высоту, необходимо было внедрить генеративные модели, однако они требуют значительных вычислительных мощностей. Мы разработали нейронную архитектуру, которая эффективнее усваивается и требует меньше ресурсов. Это позволило нам достичь значительного улучшения, аналогичного тому, что происходит в сфере языковых моделей. Решить такую задачу удалось лишь немногим компаниям в мире, включая Яндекс, Google, Netflix и LinkedIn. Алгоритмы на основе новой архитектуры будут интегрированы в большинство сервисов компании.
Источник: iXBT
