Как мы узнаём, какой язык программирования самый популярный

Выясним, как вычисляются рейтинги языков программирования, какие языки программирования наиболее популярны, и что нам с этой информацией делать.

В декабре 2021 года Python остается одним из самых популярных языков программирования. Об этом мы узнаем из рейтингов IEEE Spectrum, TIOBE, PYPL. Однако рейтинги GitHub Octoverse, Stack Overflow Annual Developer Survey и Languish сообщают нам, что Python на 2-м месте, а GitHut, что лишь на 3-м. А самым популярным является JavaScript. Дело в том, что у разных рейтингов разные задачи и методики подсчета. А значит пора разобраться, как устроены эти рейтинги и для чего они нужны.

TIOBE

Если вы когда-нибудь слышали о том, что какой-то язык стал самым популярным, то скорее всего эта информация была основана как раз на рейтинге TIOBE. Как написано на странице рейтинга, для его подсчета учитывается количество квалифицированных специалистов, курсов и поставщиков, использующих данные языки. Также выявляется популярность в поисковых системах, таких как: Google, Bing, Yahoo, Wikipedia, Amazon, Youtube и Baidu. Этот рейтинг позволяет понять, соответствуют ли ваши навыки требуемым, и какой язык предпочесть для вашего нового проекта.

В статье “TIOBE Programming Community Index Definition” дается подробная методика для этого рейтинга. Деления по категориям областей применения в этом рейтинге нет. В рейтинг включаются только тьюринг-полные языки. Как следствие в рейтинге не увидим HTML, XML, CSS. Также у языка должна быть страница в Википедии, и на этой странице должно быть указано, что это язык программирования. Поэтому ASP, Excel и некоторые другие не были в него включены.

Само рейтинговое значение считается как среднее по всем поисковым системам нормализованных значений количеств упоминаний:

IEEE Spectrum

IEEE Spectrum имеет, пожалуй, одну из самых комплексных методик подсчёта, которая описана в статье “IEEE Top Programming Languages: Design, Methods, and Data Sources. Here are the metrics we use to build an overall ranking of programming language popularity”. Выбор языков для вычисления рейтинга начинается здесь с выявления языков с наибольшим числом поисковой выдачи Google. Отобранным языкам назначается одна или более категория в соответствии со сферой применения: для веб-, мобильных, корпоративных и настольных приложений, и для встраиваемых систем. В итоге отбирается 55 очень разных языков: здесь и распространённая Java, и старички Cobol с Fortran, и нишевый Haskell.

Дальше анализируются восемь источников данных. Из поисковика Google выясняется, сколько информационных ресурсов можно найти для каждого из языков в данный момент времени. Из Google Trends узнают, как часто ищут информацию о данном языке (также в данный момент времени). Из Twitter получают информацию об упоминаниях языка. На GitHub смотрят на количество новых репозиториев кода на каждом языке и сколько репозиториев было обновлено. Первое нам говорит о заинтересованности в языке, а второе — о сохранении интереса к нему. На Stack Overflow выявляется количество вопросов с тегом заданного языка. На Reddit считается количество упоминаний языка в размещенных ссылка и комментариях. Также определяется количество упоминаний языка на Hacker News. Все эти показатели берутся за прошедший год. Также выявляется текущий запрос на специалистов по языку на рынке труда на CareerBuilder и IEEE Job Site. Наконец, анализируется собственная цифровая библиотека IEEE Xplore Digital Library на упоминание языка за последние два года. Затем все эти показатели суммируются с некоторыми весами. Интересно, что можно задать свои веса и пересчитать с ними свой рейтинг.

Также можно смотреть популярность по категориям. Например, для Веб самой популярной тройкой будет: Python, Java и JavaScript; для корпоративных, настольных и научных приложений — Python, Java, C; для мобильных приложений — Java, C и C++; а для встраиваемых систем — Python, C, C++.

PYPL

Как гласит страница рейтинга PYPL (PopularitY of Programming Language), он основан на анализе поиска в Google учебных материалов по языку программирования. Для получения этих данных используется Google Trends. Это простой рейтинг, который может нам говорить о том, какие языки сейчас больше всего изучают, а значит заинтересованы в овладении ими. Этот рейтинг полезен новичкам в программировании, а также тем, кто решает сменить язык программирования. Деления по категориям здесь нет.

GitHub Octoverse

GitHub Octoverse интересен публикуемой на нём статистикой ежегодного опроса пользователей GitHub. В рейтинге языков программирования лишь десять позиций и приведены они в форме графика, начиная с 2014 года. В целом Github Octoverse напоминает таковой у Stack Overflow, о чём ниже.

Stack Overflow Annual Developer Survey

Как и GitHub Octoverse рейтинг от Stack Overflow вычисляется на основе опроса разработчиков. Так как в опросе фигурируют не просто языки программирования, а технологии разработки, то другой сообенностью рейтинга языков является включение в их состав, помимо языков программирования, также языков скриптов (Shell), запросов (SQL), разметки (HTML и CSS) и сред исполнения (Node.js).

GitHut

Рейтинг GitHut использует данные с сервера GH Archive, специально созданного для удобства анализа данных с GitHub. Методика подсчета описана на странице проекта. Интересен тем, что в него попадает то, что GitHub считает языком. Соответственно, здесь мы видим CSS, TeX. А так как GitHub это про открытое ПО, то предпочтения его разработчиков определяют то, что в рейтинге фигурируют CoffeeScript, Emacs Lisp и Vim Script.

GitHut 2.0

Рейтинг GitHut 2.0 также основан на данных GH Archive. Устройство рейтинга описано на его странице. Этот рейтинг, как и предыдущий, прекрасно показывает, как меняются предпочтения разработчиков, когда они разрабатывают открытый код: появляется такая <<экзотика>> как Nix, Elixir, некий DM.

Languish

Рейтинг Languish использует данные рейтинга GitHut 2.0. Здесь также можно обнаружить то, что в других рейтингах мы не увидим: Jupiter Notebooks, например.

Выводы

Мы выяснили, как работают рейтинги языков программирования, на каких данных они основаны и чем они различаются между собой. Эти различия определяют информативность рейтингов для той или иной цели: хотим ли мы выбрать язык для изучения программирования, или чтобы работу найти, а может для своего нового проекта. Нам также должно быть понятно, что нет универсального рейтинга, и нет самого популярного языка программирования в абсолютном смысле. И в этом отношении наверное самыми интересными рейтингами выглядят IEEE Spectrum как использующий самое большое число источников данных и позволяющий себя настраивать и выбирать категории языков, и рейтинг от Stack Overflow как основанный на информации, полученной от самих программистов. Рейтинги же основанные только на данных от GitHub имеют перекос в сторону открытого программного кода, где популярными могут быть другие языки, нежели используемые для закрытого кода.

Наконец, нужно понимать, что рейтинг это слепок текущего состояния, хоть и обусловленного предысторией. Но нам полезно также следить и за трендами, за тем, как меняется популярность того или иного языка. Справедливости ради стоит отметить, что многие из рассмотренных рейтингов также предоставляют информацию о трендах в языках программирования. А это позволяет нам понять, какие языки набирают популярность, какие её теряют, а какие сохраняют статус кво на протяжении длительного времени. По версии TIOBE язык Python является тем языком, популярность которого растет последние несколько лет, а рейтинг JavaScript стабильно не меняет из года в год.

Что нам стоит дом построить…

Для тех, кто дочитал до конца, нескромно предлагаю ознакомиться с составленным мною рейтингом на основе рассмотренных рейтингов. Перво-наперво языки представленные в таблице в начале статьи сортируются по числу упоминаний во всех расмотренных рейтингах. Отсеиваем из них то, что не является языком программирования и упоминается слишком редко. Остаётся 15 языков. За занимаемые места даются инвертированные баллы, т.е. за 1-е место 20 баллов, за 2-е — 19, …, за 20-е — 1. За каждое неупоминание в рейтинге вычитается 20 баллов (гандикап). В итоге получается вот такая картина: