К 2030 году ИИ существенно сократит долю людей на рынке труда — исследование

Эксперты предупреждают о сокращении рабочих мест и росте социально-экономического расслоения на фоне прогресса ИИ

Свежий доклад, подготовленный экспертами Федерального резервного банка Чикаго, Института прогнозирования (FRI) и ряда авторитетных академических центров, подтверждает, что в экспертном сообществе крепнет убежденность в неизбежности глубинных трансформаций рынка труда под влиянием искусственного интеллекта. Несмотря на то что полный коллапс занятости кажется маловероятным, специалисты ожидают существенных структурных сдвигов.

В ходе опроса, объединившего 69 экономистов, 52 разработчиков ИИ-решений и 38 аналитиков с высокой точностью прогнозирования, участники пришли к консенсусу относительно неизбежного снижения уровня трудовой занятости по мере развития технологий. Оценивая темпы технологического прогресса к 2030 году, экономисты присвоили сценарию «умеренного развития» вероятность 47%, тогда как вероятность «стремительного рывка» составила 14%.

В условиях радикального технологического ускорения ИИ способен сократить время на проведение многолетних научных изысканий до нескольких дней, генерировать контент уровня престижных премий «Грэмми» или Пулитцера, а также функционировать с уровнем автономности, сопоставимым с компетенциями топ-менеджеров.

Согласно сдержанному сценарию, уровень участия рабочей силы (LFP) в США может просесть на 1,6% в течение ближайшей пятилетки. Если же прогресс примет стремительный характер, к 2030 году показатель LFP рискует опуститься ниже отметки 59,3%, что станет историческим минимумом за последние полвека.

Авторы исследования проводят параллели с периодом, предшествовавшим Второй мировой войне, для которого была характерна высокая степень имущественного расслоения. Хотя в условиях бурного развития ИИ прогнозируется заметный рост экономического неравенства, эксперты уточняют, что этот процесс вряд ли выйдет за рамки исторически известных масштабов.

Дальнейшая динамика трудовой сферы будет напрямую зависеть от темпов коммерциализации ИИ-решений. Исследователи настаивают на необходимости активного диалога по формированию государственной политики, направленной на адаптацию общества к грядущим изменениям в структуре занятости и принципах построения карьеры.

Источник: iXBT