Intel представила 128-ядерные процессоры Xeon 6 для систем ИИ с графикой NVIDIA

22 мая компания Intel представила три новых процессора из серии Intel Xeon 6, специально адаптированных для систем искусственного интеллекта, работающих с GPU. Процессор Xeon 6776P, одна из новинок, уже нашёл применение в системе NVIDIA DGX B300, созданной для усиления ИИ-вычислений. Эти процессоры обладают ядрами Performance-cores (P-cores) и используют технологии Priority Core Turbo (PCT) и Intel Speed Select Technology – Turbo Frequency (SST-TF), которые автоматически регулируют частоты ядер для максимальной производительности GPU при выполнении ресурсоёмких задач.

Кэрин Эйбшиц-Сегал, корпоративный вице-президент Intel и временный руководитель Data Center Group, подчеркнула, что Xeon 6 обеспечивает «исключительную производительность», укрепляя партнёрские отношения с NVIDIA. Технология PCT распределяет нагрузку между ядрами: ядра с высоким приоритетом работают на повышенных частотах, остальные — на стандартных, что оптимизирует передачу данных на GPU, критически важную для ИИ-алгоритмов.

Intel представила 128-ядерные процессоры Xeon 6 для систем ИИ с графикой NVIDIA
Изображение: Intel

Новое поколение Xeon 6 поддерживает до 128 P-ядер на процессор, что улучшает распределение нагрузки. Скорость памяти в конфигурации 2DPC с RDIMM 5200 MT/s на 30% выше по сравнению с AMD EPYC в конфигурации RDIMM 4000 MT/s. Количество каналов передачи данных между процессором и периферийными устройствами (PCIe) увеличено на 20% по сравнению с предыдущими версиями Xeon, что ускоряет передачу данных и повышает надёжность системы.

Процессоры также включают аппаратные усовершенствования для ускорения матричных вычислений, которые являются ключевыми для ИИ-задач, включая Intel Advanced Matrix Extensions для более эффективной обработки FP16 данных.

По мнению Intel, Xeon 6 объединяет производительность и энергоэффективность, необходимые для современных дата-центров, обрабатывающих увеличивающиеся объёмы ИИ-данных. Эти решения поддерживают широкий спектр приложений — от сетевых задач до анализа больших данных.

 

Источник: iXBT

Читайте также