ИИ на Wildberries научился группировать отзывы по ключевым характеристикам товара
Изображение создано при помощи нейросети Grok
Объединенный холдинг Wildberries & Russ приступил к тестированию интеллектуальной системы, предназначенной для автоматической сортировки и классификации пользовательских отзывов. Как подчеркнули в пресс-службе РВБ, внедрение алгоритмов машинного обучения призвано облегчить изучение обратной связи и помочь покупателям быстрее определиться с выбором товара.
В основе обновленного функционала лежит ML-модель, которая анализирует содержание комментариев, выделяет ключевые аспекты и распределяет мнения по тематическим категориям. Это позволяет мгновенно находить информацию о конкретных свойствах продукции. Система формирует фильтры на базе актуальных данных за последние два года, учитывая сообщения с любой эмоциональной окраской.

Набор доступных фильтров обновляется ежедневно, подстраиваясь под свежий поток отзывов. Сейчас нововведение доступно большинству пользователей мобильного приложения в подразделе «Оценки и отзывы», а в ближайшее время функционал будет интегрирован и в веб-версию маркетплейса.
Напомним, что за прошедший год Wildberries активно внедряла ИИ-решения: от модернизированного поиска по фото до автоматической генерации описаний и создания нейросетевых резюме на основе мнений покупателей.
Источник: iXBT
Astra Automation 2.0 прошла проверку совместимости с «Боцманом» 3.0
В М.Видео продажи восстановленных Android-смартфонов выросли на 13% перед 1 сентября
В Termidesk объяснили риски аварийного отключения шлюзов NetScaler
Maruga провела более 50 вебинаров на МТС Линк за год
Зонд JUICE совершит близкий пролёт Земли для разгона до 39 600 км/ч по пути к Юпитеру
Erying выпустила бюджетный комплект ПК с 14-ядерным процессором Intel и PCIe 5.0 всего за $195
Ностальгия по Cyrix MediaGX: на что был способен первый в мире APU из 1997 года
Невероятная удача: покупатель заказал одну GeForce RTX 5070 Ti за $1100, а по ошибке получил четыре