Потребность в мощных вычислительных ресурсах для задач искусственного интеллекта приводит к стремительному расширению рынка высокоэффективных серверов. Эта область бизнеса приносит значительную прибыль компаниям, таким как Dell, Supermicro и Hewlett Packard Enterprise (HPE), которые отмечают возрастающий спрос на свою высокопроизводительную продукцию.
Как сообщает Bloomberg, компания HPE подписала значимый контракт на сумму более миллиарда долларов на поставку серверов, оптимизированных для ИИ, социальной сети X Илона Маска (прежнее название — Twitter).
Хотя в отчёте не раскрыто, каким образом будет использоваться это оборудование, можно предположить, что его часть пойдет на поддержку Grok — искусственного чат-бота, созданного для этой платформы. В конце 2024 года X анонсировала релиз Grok-2, доступного всем пользователям бесплатно, а это может потребовать расширения серверных ресурсов.
Компании Илона Маска, такие как xAI и Tesla, являются крупными заказчиками оборудования для искусственного интеллекта. Суперкомпьютер Colossus, созданный xAI в Мемфисе, Маск назвал «самой мощной системой обучения ИИ в мире». Он подчеркнул, что его строительство заняло всего 122 дня.
Colossus функционирует на основе 100 000 графических процессоров Nvidia H100, и уже планируется существенное увеличение его потенциала. Несмотря на недавние трудности, включая сложные кадровые изменения, Supermicro, по данным MarketWatch, продолжает оставаться «ключевым участником в эволюции ИИ» и недавно приступила к производству в Мемфисе, чтобы поддержать xAI в создании суперкомпьютера с применением 1 миллиона графических процессоров.
Первоначально серверы для Colossus поставлялись Supermicro и Dell, но, по данным Bloomberg, хотя обе фирмы претендовали на участие в новом проекте, в результате они уступили.
Отмечается, что «Технология жидкостного охлаждения HPE могла сыграть решающую роль в победе», — прокомментировал Ву Джин Хо, аналитик Bloomberg Intelligence. Он уточнил, что, несмотря на положительное влияние крупных контрактов на продажи, они могут приводить к уменьшению маржи.
Источник: iXBT