Google представила AI Hypercomputer: новая эра вычислительных мощностей
Фото Google
Корпорация Google официально анонсировала концепцию, претендующую на создание новой категории вычислительных систем — так называемых «гиперкомпьютеров».
Согласно официальным данным, AI Hypercomputer представляет собой архитектурную среду, специально спроектированную для эпохи автономных ИИ-агентов. Именно на базе этой инфраструктуры функционируют флагманские языковые модели Gemini, а также все ключевые потребительские и корпоративные ИИ-решения Google.
Важно отметить, что AI Hypercomputer — это не единая физическая машина в классическом понимании суперкомпьютера, а комплексная экосистема. Она объединяет передовые технологические наработки Google и сторонних вендоров, обеспечивая бесшовную интеграцию вычислительных мощностей.

В состав этой системы включены фирменные TPU последнего поколения, высокопроизводительные ускорители Nvidia Vera Rubin NVL72, виртуальные инстансы Axion N4A на базе процессоров Arm, а также сервисы Google Compute Engine и сетевая архитектура Virgo.
В компании подчеркивают, что данное решение призвано помочь бизнесу ускорить обучение сложных моделей и внедрение интеллектуальных агентных процессов. При этом достигается синергия между повышением темпов инноваций, оптимизацией операционных затрат и ответственным подходом к энергопотреблению при работе с вычислительными задачами колоссальных масштабов.
Источник: iXBT
Умные часы Honor Watch Fit 6 вышли в Китае: крупный дисплей, пульсометр и датчик SpO2, защита от воды, GPS, и заказать их уже можно
CRISPR вышел из лаборатории: впервые ДНК отредактировали прямо внутри человеческого организма
«Каждую неделю мы говорим о конкуренции в Китае»: китайский C919 от COMAC заставляет Airbus волноваться
Обновление One UI 9 подвело владельцев Samsung Galaxy S26 Ultra: после сброса настроек смартфон может не включиться
Растения заговорили электрическими сигналами: стартап Electric Plant научил ИИ их расшифровывать
Helion привлекла $175 млн на создание полупроводников, способных вдвое повысить мощность её термоядерных электростанций
Getty Images объявила о банкротстве
AMD и Intel совместно оптимизируют PyTorch для ИИ-задач на процессорах x86