На мероприятии Google I/O сооснователь компании, Сергей Брин, неожиданно объявил о планах разработать первый в мире универсальный искусственный интеллект (AGI) к 2030 году. Это заявление прозвучало в ходе обсуждения с Демисом Хассабисом, генеральным директором DeepMind. Хассабис подчеркнул необходимость «научной точности» и осторожности, отметив, что текущие системы ИИ ещё далеки от человеческого уровня интеллекта.
Выступая вместе с Хассабисом под модерацией Алекса Кантровица, основателя Big Technology, Брин назвал AGI «неизбежной вехой» и конкурирующей целью. Хассабис в ответ отметил, что истинный AGI должен обладать способностями, сравнимыми с Эйнштейном или Марией Кюри, включая адаптивность и креативность. Расхождение в оценках сроков — «к 2030» от Брина и «немного позже 2030» от Хассабиса — отражает различия в стратегиях скорости и научной строгости.
Google представила функцию DeepMind, которая позволяет ИИ-моделям вести параллельные рассуждения с взаимной проверкой. Брин заявил, что будущие достижения в ИИ зависят от алгоритмов, а не просто от увеличения вычислительных мощностей. Хассабис добавил, что для AGI ключевыми являются мультимодальность и работа с визуальными данными, что подчёркивает акцент Google на компьютерном зрении и умных очках.
В сфере робототехники Хассабис указал, что главным вызовом остаётся «программная составляющая», а не само оборудование. Компания также усилила безопасность, внедрив технологию SynthID для незаметной маркировки контента, созданного ИИ. На вопрос о потенциале одной компании доминировать в области AGI Хассабис предположил, что начальные системы могут помочь разработать более безопасные архитектуры.
Заявление Брина, сделанное после его возвращения к активному управлению, стало открытым вызовом для OpenAI, ранее считавшейся лидером в гонке за AGI. Позиция Google, объединяющая научные разработки DeepMind и амбиции Брина, может определить направление развития отрасли.
Стратегия Google остаётся двоякой: с одной стороны — конкурентное давление и жёсткие сроки, с другой — акцент на ответственность и фундаментальные исследования. Обсуждение всё же привело к признанию того, что путь к AGI потребует не только технологических инноваций, но и строгих этических рамок.
Источник: iXBT
