В 2021 году Google запустил проект Green Light, обещающий упростить управление светофорами с помощью искусственного интеллекта. Алгоритмическая модель, применяемая в этом проекте, предназначена для оптимизации работы светофоров, однако возникают сомнения в её эффективности.
Как сообщает Scientific American, проект Green Light базируется на адаптивной модели, которая использует данные Google Maps для определения оптимального времени переключения светофоров. Эта система должна заменить традиционные методы управления, основанные на ручных настройках и подземных датчиках дорожной обстановки.
Пилотные проекты Green Light были реализованы в таких городах, как Бостон, Сиэтл и Манчестер. Однако результаты оказались амбивалентными. В Бостоне проект был встречен с оптимизмом, но в других городах его эффективность вызывает сомнения.
Чиновники из Манчестера сообщили Scientific American, что рекомендации системы часто не соответствовали реальной ситуации, и инженерам приходилось вручную настраивать светофоры. Например, нужно было отдавать приоритет автобусным маршрутам или направлять поток автомобилей через жилые районы, что алгоритмы не учитывали.
Даже в Сиэтле, где проект Green Light был в целом положительно воспринят, Департамент транспорта признал его недостатки. Мариам Али, представитель Департамента, отметила, что хотя город увидел положительные изменения, некоторые из предложенных Google решений не принесли желанной пользы и были отменены.
Александр Стеванович, инженер-строитель из Питтсбургского университета, занимающийся изучением управления дорожным движением, подчеркнул, что, несмотря на полезность высокотехнологичных решений Google, решающее слово всегда должно оставаться за человеком. «В управлении дорожным движением много неопределённостей. Это не “рокет сайнс”, а более сложная задача», — отметил Стеванович.
Источник: iXBT
