Подразделение Google DeepMind анонсировало AlphaEvolve — новую систему искусственного интеллекта, которую компания считает важным шагом в решении сложных математических и естественно-научных задач. Эта система опирается на обширные языковые модели Gemini, дополненные «эволюционным» подходом, что позволяет оценивать и совершенствовать алгоритмы в различных сферах.
AlphaEvolve — это, по сути, агент ИИ, способный генерировать программный код. Однако он превосходит обычный чат-бот Gemini. Если в Gemini существует риск выдачи ошибочной информации из-за недетерминированного характера технологии, то AlphaEvolve использует инновационные методы для повышения точности при решении сложных алгоритмических задач.
Ключевой аспект AlphaEvolve — автоматизированная система оценки. Исследователь формулирует задачу и предлагает возможные решения. Система генерирует несколько версий с использованием возможностей как высокоскоростной модели Gemini Flash, так и более детализированной Gemini Pro. Затем проводится оценка каждого варианта, а эволюционный механизм помогает AlphaEvolve сосредоточиться на лучших решениях и последовательно их улучшать.
В отличие от предыдущих проектов DeepMind, таких как AlphaFold, специализирующегося на предсказании структуры белков, AlphaEvolve обладает большей универсальностью. DeepMind позиционирует AlphaEvolve как инструмент универсального назначения, способный содействовать в решении разнообразных задач программирования и алгоритмики. Более того, Google уже начала внедрение AlphaEvolve в различные отделы своей компании, и разработчики заявляют о положительных результатах.
Это указывает на то, что AlphaEvolve не ограничен узкой специализацией, как многие предыдущие проекты. Его архитектура позволяет адаптироваться к разнообразным областям знаний и задачам, что открывает значительные перспективы для научных исследований и создания новых технологий. Успешное использование AlphaEvolve в Google подтверждает его практическую ценность и потенциал для решающего воздействия на сложные проблемы в различных областях.
Источник: iXBT
