GigaChat от Сбера успешно прошел экзамен по энергетике

Разработчики из Сбера поделились информацией об очередном успехе своей нейросетевой модели. Согласно официальному заявлению, GigaChat продемонстрировала уверенные знания в области электро- и теплоэнергетики, успешно пройдя академическую аттестацию в НИУ «МЭИ» и получив отметку «хорошо». В компании подчеркивают, что это прецедент: российская языковая модель впервые преодолела испытания по целому ряду сложных инженерных направлений.

Подготовка и проведение аттестации стали результатом тесного сотрудничества экспертов Сбера, представителей научного сообщества НИУ МЭИ и специалистов компании «Россети». Учебное заведение обеспечило методическую базу и сформировало специализированный бенчмарк для комплексной оценки навыков LLM. Итоговый экзамен охватил 24 дисциплины, включив в себя как теоретические вопросы, так и практические расчетные задачи.

В ходе тестирования GigaChat показала глубокое понимание инженерных вычислений, актуальной нормативно-технической документации и экономических аспектов энергетической отрасли. Предполагается, что функционал нейросети станет востребованным инструментом для проектировщиков, действующих инженеров, студентов и педагогов, а также для аналитиков, юристов и специалистов по цифровизации, работающих в энергетическом секторе.

Напомним, что ранее арсенал возможностей GigaChat пополнился успешным прохождением аттестаций более чем по 20 дисциплинам, охватывающим такие сферы, как медицина, музыкальное искусство, финансовая грамотность и строительное дело. Кроме того, модель подтвердила свою квалификацию, сдав экзамен на международный сертификат финансового аналитика с результатом, превышающим необходимый порог более чем на 10%.

Источник: iXBT