Специализированные ускорители ИИ не всегда эффективны
Специалисты компании Specops решили выяснить, насколько современные ИИ-ускорители пригодны для брутфорса — подбора паролей. Для масштабного тестирования они задействовали Nvidia H200 и AMD Instinct MI300X, а в качестве точки отсчета взяли флагманскую потребительскую видеокарту RTX 5090.
В ходе эксперимента оценивалась скорость работы пяти алгоритмов хеширования (MD5, NTLM, bcrypt, SHA-256 и SHA-512) с помощью утилиты Hashcat. Именно этот инструмент часто используют злоумышленники для автоматизированного восстановления паролей из скомпрометированных хеш-баз.
Результаты оказались неожиданными: ускоритель от AMD продемонстрировал превосходство над Nvidia H200 в четырех тестах из пяти. Однако абсолютным лидером во всех дисциплинах стала игровая карта RTX 5090, которая со значительным отрывом обошла специализированное серверное железо.
Эксперты объясняют этот феномен архитектурными различиями:
Процесс подбора паролей опирается на целочисленные вычисления (INT32). Задача требует генерации кандидата, его хеширования и последующей сверки. Подобные операции практически не получают ускорения от математических блоков с плавающей запятой, на которых сосредоточены ИИ-чипы.
Современные ускорители искусственного интеллекта спроектированы под очень узкие задачи, связанные с обучением и работой больших языковых моделей:
- Широкие SIMD-инструкции: архитектура оптимизирована для обработки массивных блоков данных одной командой.
- Компактные типы данных: использование форматов FP4, FP8 или FP16 позволяет упаковывать максимум информации в вычисления, что дает колоссальную производительность в матричных операциях.
- Приоритет памяти: ради минимизации задержек при передаче данных приносится в жертву общая универсальность вычислительного узла.
ИИ-ускоритель можно сравнить с профессиональным гоночным велосипедом: он идеален для достижения одной конкретной цели на треке, но совершенно не подходит для повседневных нужд, где обычный дорожный велосипед (аналог RTX 5090) окажется куда продуктивнее. В данном случае ориентация на специфические ИИ-задачи делает серверное «железо» избыточным и неэффективным для простых криптографических вычислений.
Исследователи подчеркивают: несмотря на стремительный рост вычислительных мощностей домашнего оборудования, сами пароли остаются надежным методом защиты. Главное условие безопасности остается неизменным — использование сложных, стойких к перебору комбинаций символов.
Источник: iXBT
