Фото дня: гигантское скопление галактик глазами телескопа «Хаббл»
Национальное управление США по воздухоплаванию и исследованию космического пространства (NASA) обнародовало очередной прекрасный снимок с борта орбитального телескопа «Хаббл» (NASA/ESA Hubble Space Telescope).

На этот раз запечатлено гигантское скопление галактик, фигурирующее под обозначением RXC J0032.1+1808. Изображение сделано в рамках программы RELICS (Reionization Lensing Cluster Survey) по исследованию нескольких десятков крупнейших скоплений галактик.
На снимке запечатлено бесчисленное множество галактик. Подобные гравитационно-связанные структуры являются одними из самых больших во Вселенной. Массы скоплений варьируются от 1013 до 1015 масс Солнца, а размеры составляют десятки миллионов световых лет.
Предполагается, что данные, полученные по программе RELICS, позволят определить цели исследования для будущего космического телескопа «Джеймс Уэбб» (James Webb Space Telescope). Этому аппарату предстоит стать самым мощным орбитальным телескопом в истории. Запуск системы многократно откладывался: сейчас он намечен на май 2020 года. Аппарат займётся изучением объектов в Солнечной системе, поиском экзопланет и возможных следов жизни во Вселенной, наблюдением транснептуновых объектов, исследованием близлежащих и далёких галактик и пр.
Источник: 3DNews

В России создан космический процессор с опозданием на 288 дней: разработчик оштрафован на 290 млн рублей
Моторола представила большой, но бюджетный планшет Moto Pad 70 с некоторыми компромиссами
MeLe выпустила ультракомпактный и абсолютно бесшумный мини-ПК Quieter с пассивным охлаждением
Абсурдный дефицит GeForce RTX 5090: видеокарта продается только в наборе с восемью материнскими платами
Китайская CXMT способна серьезно потеснить Samsung, Hynix и Micron в ближайшие годы
Как NASA адаптировало земные ноутбуки для МКС: вместо модемов установили космические разъемы питания
Вирджиния обязала операторов дата-центров оплачивать модернизацию энергосетей
AMD приобрела стартап Taalas, разрабатывающий уникальные ИИ-чипы со встроенными нейромоделями