Федеральное бюро расследований США приступило к анализу рынка высокопроизводительного оборудования для нужд искусственного интеллекта. Согласно опубликованному запросу, ведомство заинтересовано в приобретении вычислительных комплексов, способных обеспечивать обучение и эксплуатацию масштабных языковых моделей (LLM), проводить сложный анализ данных и поддерживать алгоритмы компьютерного зрения в рамках защищенной правительственной инфраструктуры.
Текущий запрос информации (RFI) носит ознакомительный характер и является подготовительным этапом; окончательное решение о закупке бюро пока не приняло. Документация допускает возможность приобретения разноплановых систем в различных объемах в зависимости от выявленных потребностей.
Технические требования ФБР классифицированы по четырем ключевым направлениям.
Первое охватывает серверные решения на базе Intel Xeon 6767P (или функциональных аналогов). От оборудования ожидается наличие оперативной памяти объемом от 2 ТБ с перспективой расширения до 4 ТБ, а также интеграция восьми графических ускорителей уровня Nvidia HGX B300. Конфигурация должна включать скоростные твердотельные накопители и высокопроизводительные сетевые контроллеры.
Вторая категория сфокусирована на комплексных стоечных решениях для дата-центров, таких как Nvidia GB300 NVL72. Эти системы представляют собой готовые аппаратные блоки для интенсивного обучения ИИ-моделей. В перечень обязательных спецификаций входят передовая внутренняя сеть связи, Ethernet-инфраструктура класса Nvidia Spectrum-X, а также полная совместимость с системами водяного охлаждения, используемыми на объектах госсектора.
Третья категория затрагивает создание ИИ-кластеров для корпоративных задач. Ведомство рассматривает использование специализированных процессоров вроде Google TPU v8 или v7L с суммарной мощностью не менее пяти стоек Nvidia GB300 NVL72. Система должна поддерживать работу с актуальными ИИ-фреймворками и обеспечивать функционирование крупномасштабных языковых моделей.
Упоминание Google TPU стало примечательной деталью запроса, так как исторически данные чипы были доступны исключительно через облако. Тем не менее, Google постепенно меняет стратегию, предоставляя доступ к своим TPU за пределами собственной облачной среды, в том числе на партнерских мощностях.
Четвертая категория предназначена для узкоспециализированных ускорителей, обеспечивающих работу уже обученных нейросетей. ФБР нацелено на решения класса Nvidia L40S с объемом памяти от 48 ГБ. Они необходимы для задач генеративного ИИ, построения векторных представлений данных (эмбеддингов) и анализа изображений. Обязательным условием является поддержка вычислений форматов FP32, FP16, BF16 и INT8, а также полная совместимость со стеком CUDA, TensorRT, PyTorch и TensorFlow.
Согласно проектной документации, основным потребителем вычислительных мощностей станет подразделение Criminal Justice Information Services (CJIS), расположенное в Кларксберге (штат Западная Вирджиния), где планируется развертывание защищенного сегмента обработки данных.
Источник: iXBT
_0_large.jpg "Названы самые популярные телевизоры у россиян: лидеры продаж в «М.Видео»")
