Двухлетнее исследование в Дании выявило, что активное внедрение генеративного ИИ не оказало влияния на зарплаты и занятость

Экономисты Андерс Хумлум из Чикагского университета и Эмилия Вестергаард из Копенгагенского университета установили, что внедрение генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Claude и Gemini, практически не оказало влияния на заработные платы и уровень занятости в Дании в период 2023–2024 годов. Исследование, охватившее 25 тысяч работников из 11 профессиональных сфер (включая бухгалтеров, юристов, IT-специалистов, преподавателей и других), показало: несмотря на широкое использование чат-ботов, сокращение рабочего времени или увеличение заработка зарегистрировано не было.

Интересно, что работники и компании активно интегрируют технологии: 64% – 90% пользователей в исследуемых сферах экономят время. Однако средняя экономия составила всего 2,8% от рабочего времени (около часа в неделю), что не повлекло за собой повышения производительности. Более того, 8,4% сотрудников столкнулись с новыми задачами, без прямой работы с ИИ. Например, преподаватели вынуждены тратить время на выявление плагиата в студенческих работах, а маркетологи занимаются проверкой качества текстов, созданных нейросетями. «ИИ создаёт дополнительную нагрузку, которая сводит на нет потенциальную эффективность», — поясняет Хумлум.

Авторы подчёркивают, что даже если ИИ помогает в экономии ресурсов, лишь 3% – 7% этой выгоды преобразуется в рост заработной платы. Большая часть преимуществ усваивается компаниями или не реализуется из-за ограничений в расширении задач. «Если сотрудник экономит время на переписке, но не берется за дополнительные проекты, это не отражается на его доходе», — заметил экономист.

Результаты исследования противоречат более оптимистичным выводам, где говорится о 15%-ном увеличении продуктивности. Хумлум объясняет это различием в методологиях: предыдущие исследования сосредоточивались на узких задачах с высоким потенциалом автоматизации, тогда как на практике сотрудники решают комплексные проблемы. «Большинство рабочих процессов нельзя полностью передать ИИ. Компании только начинают осознавать, как интегрировать эти инструменты», — добавил он.

Экономисты также обратили внимание на скрытые издержки: помимо проверки контента, работники осваивают создание промптов и перераспределяют обязанности. Хумлум сравнил это с историческими примерами автоматизации, когда освобожденные ресурсы перенаправлялись в новые направления, но предупредил: «Для значительного эффекта необходимы структурные изменения в бизнес-процессах, а не точечное внедрение технологий».

Исследование, основанное на налоговых данных и опросах, стало одним из первых, где оценено влияние ИИ на макроуровне. Его выводы особенно актуальны в свете апрельского отчёта Gartner, где 67% компаний выразили «разочарование» от ROI в генеративный ИИ. «Любые утверждения о трансформации рынка должны учитывать: через два года после появления чат-ботов их экономическое влияние остаётся минимальным», — резюмировал Хумлум. Учёные не отрицают потенциал технологий, но призывают инвесторов пересмотреть подходы к их внедрению.

Источник: iXBT