Что происходит с серверами и СХД за последние 3-5 лет, и куда все движется

Привет! 

Описание будет проходить по принципу:  

  • Класс устройств;

  • Какие технологии были за последние 3-5 лет;

  • Самые последние разработки;

  • Прогноз развития класса.

Для того, чтобы написать эту статью – автор расспросил специалистов, основных игроков на рынке (без имен и вендоров), чтобы сформировать что-то среднее из мнений и прогнозов. Оставляйте Ваше видение темы статьи, нам будет интересно его узнать.

Серверы 

Сфера серверов претерпела большие изменения по части управления ресурсами и цене за единицу мощности. Ниже подобраны основные тренды последних лет. 

Автоматизация управления инфраструктурой 

Уже давно технологии идут к тому, чтобы облегчить труд администратора. DCIM-решения мониторят основные системы серверной/дата-центра (охлаждение, электроснабжение, распределение питания и т.д.) Самые прорывные приложения могут: 

  • Оценивать физическое состояние оборудования и заблаговременно заказывать новое;

  • Планировать и балансировать нагрузку на серверы;

  • Подстраивать систему охлаждения.

Что происходит с серверами и СХД за последние 3-5 лет, и куда все движется

Архитектура ARM теснит x86

Хотя классических x86 процессоров ждет по техпроцессам 5 и 7нм, производителей процессоров ждут естественные проблемы с размером транзисторов. Стоимость производства дорожает. Потребители уже присматриваются к архитектуре ARM, как к альтернативе x86. 

Специальные ИИ решения

До мая 2020-го мир пользовался видеокартами для обучения нейронных сетей. Специальных решений не было. Но Nvidia анонсировала первую систему для обучения ИИ. Ждем, что ответят остальные вендоры.  

Есть ряд отличий от серверов с видеокартами: 

  • Подстраивание под задачи обучения;

  • Высокая производительность (1 НОД заменит серверную для ИИ);

  • Деление мощности для каждого специалиста.

Облачный тренд

Возможно, большинство читателей скажут, что автор застрял в 2013-ом, и зря. Данные говорят о повышении спроса у среднего и большого бизнеса. Дата-центр и серверная могут стать затратным предприятием. Содержание и обслуживание ЦОДа растет пропорционально размеру. (публикации на эту тему уже были).

Сегодня прибегают к разделению инфраструктуры. Все «тяжелые» мощности переезжают в облако, а небольшие сервера, бекап и ИБ решения остаются у заказчика.  

Основные игроки на этом рынке в представлении не нуждаются.  

NVME стал дешевле- скорости продолжают расти

С 2019 и по 2020й SSD удешевлялись и продолжают дешеветь. Ждем роста производительности конечных устройств. Сегодня NVMe стоят 70-80$ за 500Gb. 

Характеристики скоростей и износостойкости тоже не стоят на месте. То есть HDD становятся еще менее актуальными и будут идти под бэкап, заменив ленты. 

Прогноз: курс на усиление автоматизации 

СХД (системы хранения данных) 

All-Flash массивы 

Приход Flash памяти в сферу СХД позволил компаниям внедрять решения связанные с высокой стоимостью простоев и пауз. Диск на 1TB перестал быть мечтой. Эксперты говорят, что SSD станет основной дата-центра, вытеснив или сместив на периферию обычные HDD/SAS. 

Интеграция СХД с AWS и Azure 

Эта идея пришла на замену гибридному облаку для повышения отказоустойчивости и доступности инфраструктуры. Стоимость этих систем пока в классе High-End и Mid-range, но не далек тот день, когда функция переберется в low-end сегмент.

Основные преимущества такого подхода – гибкость инфраструктуры и доступа к конечным устройствам/ дублирование важных данных в облако/ сервисы Google,AWS,Azure поверх СХД.

MDM (Master Data Mangment) 

Петабайты данных должны обрабатываться и управляться быстро, чтобы избежать ошибок версий, совпадений названий документов, путаницы в работе с данными применяют MDM решения.

Данный продукт является программным и ставится поверх системы. Его нельзя назвать вшитым в классическую СХД, но он полезен в работе с большим количеством СХД. 

Системы подобного типа позволяют: 

  • Управлять версиями документов и баз данных;

  • Управление облачными данными;

  • Аналитика данных.  

Хранение — Компрессия — Дедупликация 

Сами технологии не являются новыми. Первые наработки сжатия данных на СХД были еще 2000х годах. Но в последние годы показатели сжимаемости достигли отметки x10, иногда x15.

В блоге HPE уже есть разбор мифов о сжатии данных. Тем не менее технология поменяла картину и ландшафт современных предприятий, вплоть до СМБ. 

ИИ в управлении данными

Уже в начале появления нейронных сетей вендоры начали искать способы, как ИИ может помочь админу в решении его профессиональных задач. ИИ начал хорошо справляться со следующими задачами: 

  • Миграция;  

  • Динамическое распределение данных;

  • Аварийное восстановление; 

  • Уничтожение данных;

  • Репликация;

  • Бэкап.  

Эти функции не входят в MDM решения, они стоят как бы особняком, и есть далеко не у всех вендоров, кто производит СХД.

Прогноз: Рынок решений для работы с большими данными продолжит свой рост. Внедрение автоматический систем управления данными только усилится. 

Гиперконвергентные решения

Гиперконвергентные решения набирали популярность еще с 2016 года, и явный вклад в эту популярность внесла технология VDI. В расчете на инфраструктуру от 300-400 человек плюсы гиперконвергенции перевешивают минусы. На ХАБР есть много статей по теме того, как считаются гиперконвергентные решения и VDI системы. Мы же скажем, что они отлично себя показывают на удаленке. Подобные системы являются следующей ступенью развития офисного дата-центра из-за важных преимуществ перед классической инфраструктурой (гранулярность/ отказоустойчивость/ гибкость).

Стоимость подобных решений приближается к стоимости отказоустойчивого кластера из 2 серверов-СХД и пары свичей.  Рынок подобных систем растет — конкуренция вендоров усиливается делая HCI более доступным.  

SDS (Softaware Define Storage)

SDS, как отдельное направление, появилось в 2014-ом году. Пионерами стали VmWare(VSAN, как программное хранилище) и IBM (Spectrum Storage — на самом деле набор продуктов). Основная идея продукта — объединить все «острова» данных в одно виртуальное хранилище. По последним данным рынок растет.  

Основные преимущества SDS: 

  • Содержание аппаратных дешевле; 

  • Проще управлять всем зоопарком СХД/серверов;

  • Экономия места — физического/логического (за счет инструментов компрессии данных). 

Подробное сравнение всех решений ниже:

Вместо заключения, пара слов о прогнозах сфер

Удаленка стала нормой 

Удаленная работа будет проще организовываться, как с программной, так и аппаратной помощью. Внимание к работе сотрудников тоже усилится.  

Вычисления уйдут на периферию  

Граничные вычисления начнут вытеснять остатки серверных и ЦОДов. Технологии Wi-Fi6 только усилят Edge Computing. Прогноз инвестиций 8.3 млрд $.  

Как обычно пионерами внедрений станет финансовый сектор и операторы. 

Автоматизация управления инфраструктурой

Инфраструктура любого размера нуждается в постоянном внимании администратора. В больших серверных (от 30 НОД) админов мало (для сокращения затрат). И специально для таких организаций вендоры уже давно выпускают MDM решения. Приход ИИ в эти области разгрузит персонал еще больше.  

 

Источник

2021, it-образование, будущее, искусственный интеллект

Читайте также