Интересные факты и новости из мира науки, космоса и высоких технологий. Популярно о сложных вещах: от ИИ и робототехники до астрономических открытий.
В курсе лекций «Биология человеческого поведения» профессора Стэнфорда Роберта Сапольски есть уникальный раздел о шизофрении, в котором объясняется, почему ген этого расстройства сохраняется в популяции. По мнению Сапольски, способность воспринимать «нечто иное», оставаясь при этом связанным с реальностью, была важна для шаманов, духовных лидеров, музыкантов и писателей. Новые исследования демонстрируют, какие конкретные преимущества могут давать...
Когда в программировании возникает потребность в случайных числах, разработчики обычно прибегают к генераторам псевдослучайных величин. Такие функции на основе исходного «зерна» вычисляют последовательность по заданному алгоритму. Следовательно, истинной случайности в программе нет: зная начальные параметры и алгоритм, можно предсказать все последующие значения. Наша неопределённость объясняется незнанием значений семени и формулы генерации. В языке C значение...
Международная группа учёных из Университета Вестлейк (Китай), СПбГУ и МФТИ создала инновационный полимерный фотонный кристалл с эффектом памяти формы: его насыщенный структурный цвет «стирается» при соприкосновении с водой и мгновенно восстанавливается при обработке спиртом, ацетоном или даже простым нажатием. Подробнее об открытии — Materials Today Nano. Большая часть оттенков в окружающем мире возникает благодаря пигментам...
Возможно ли вывести мир через математическую оптимизацию? Речь не о морали или политических лозунгах, а о такой конфигурации, при которой совместные действия оказываются математически выгоднее соперничества. В физике известно: системы стремятся минимизировать действие. Свет выбирает маршрут, удовлетворяющий δS = 0. Частица движется по траектории, экстремизирующей ∫ℒ dt. Именно из этого принципа вытекает классическая механика. Можно ли...
Новая подборка актуальных научных статей в области информатики из репозитория препринтов arxiv.org. Каждая работа снабжена ссылкой на оригинал. VRScout: к тестированию VR-игр в реальном времени https://arxiv.org/abs/2511.00002 Авторы предлагают VRScout — фреймворк для автономного тестирования виртуальных миров в режиме реального времени. Используя методы машинного обучения и компьютерного зрения, система самостоятельно исследует игровые сцены, имитируя действия игрока....
Перевод статьи Time Учёные из MIT Media Lab опубликовали предварительные выводы, указывающие на возможные негативные последствия использования крупных языковых моделей. В эксперименте приняли участие 54 жителя Бостона в возрасте от 18 до 39 лет. Их разделили на три группы и попросили написать несколько эссе в формате SAT — американского аналога ЕГЭ. Первая группа работала с...
Галлюцинации в больших языковых моделях (LLM) — это тексты, которые звучат безупречно убедительно, но по сути являются плодом воображения, подрывая доверие к ИИ-системам. Такие цифровые миражи ставят под сомнение надёжность решений на базе ИИ. Почему они возникают и как распознать их источник? Что такое галлюцинации у LLM? Термин «галлюцинация» применён к ИИ по аналогии с...
Добрый день, сообщество «SE7EN»! Больше недели назад компания Anthropic представила Claude Opus 4.5 — новую версию модели, которая обещает качественно улучшить результаты в программировании, создании сценариев и общем взаимодействии с компьютером. Также внимание уделено повседневным задачам: от поиска и анализа данных до оформления презентаций и работы с таблицами. Проверим, насколько эти заявления соответствуют реальности: изучим...
Трансформация разделения труда: от классики к цифровому будущему В «Богатстве народов» (1776) Адам Смит рассматривал специализацию как двигатель производительного роста, поскольку каждый работник выполняет наиболее привычные и отточенные задания. Спустя столетие Маркс в «Капитале» (1867) подчеркнул роль разделения труда в формировании производственных отношений, а Дюркгейм в «О разделении общественного труда» (1893) видел в нём основу...
Представьте: вам предъявляют последовательность 1, 6, 21, 107 и внезапно — 47 176 870. Сможете ли вы предсказать, что последует далее? Если нет — не переживайте: практически никто не догадывается. Это первые пять значений «усердного бобра» — величайшей загадки теории вычислений, связанной с тем, сколько шагов выполнит машина Тьюринга перед остановкой. Первые четыре числа BB(n)...
