Будущее графики: как нейронное сжатие текстур от Nvidia меняет игры?
Фото Tom’s Hardware
Исключительно в контексте времени кадра
Эксперты портала Tom’s Hardware провели серию испытаний перспективной технологии нейронного сжатия текстур (NTC) от Nvidia, анонсированной неделю назад. Первые тесты носят предварительный характер и сфокусированы исключительно на анализе времени кадра (frame time) при использовании различных конфигураций оборудования.
Исследование флагманской RTX 5090 показало, что даже в 4K-разрешении задержки при использовании метода TAA остаются минимальными по сравнению с традиционным кодированием BC. Однако активация DLSS влечет за собой увеличение этого показателя, что нежелательно, так как создает дополнительную нагрузку на тензорные ядра графического чипа.




Тем не менее, аналитики подчеркивают: в полноценных игровых проектах с множеством графических слоев и динамическими сценами рендеринг в низком разрешении в связке с DLSS все равно должен обеспечить прирост производительности.
Аналогичные тенденции прослеживаются и на более скромных GPU, включая мобильную RTX 4060, хотя и со своими специфическими особенностями.
Делать окончательные выводы пока рано, так как тесты проводились на синтетических сценах. Однако потенциал технологии огромен: нейронное сжатие позволяет добиться высокой степени компрессии данных без видимой потери визуальной верности.
Результаты впечатляют: режим «Inference on Sample» продемонстрировал более высокое качество изображения по сравнению с BCn-кодированием в демо-сцене Intel Sponza, при этом снизив потребление видеопамяти на 85%. Качество картинки практически идентично эталонным несжатым материалам.
Существуют и нюансы. Стохастическая фильтрация текстур (STF) провоцирует заметный шум при отключенном сглаживании, и «артефакты» могут сохраняться даже при задействовании TAA. На данном этапе для достижения оптимального результата NTC требует обязательного использования DLSS вместе со STF.
Важным преимуществом является широкая совместимость. Помимо сжатия в реальном времени, разработчики могут внедрить режим «Inference on Load», где текстуры NTC преобразуются в формат BCn непосредственно при загрузке локаций. Это не экономит VRAM, зато ощутимо сокращает объем дискового пространства, занимаемый игрой, при этом технология корректно работает на видеокартах AMD и Intel.
Нейронное сжатие текстур обещает стать ключевым элементом графики будущего, и за дальнейшей эволюцией этого решения будет крайне интересно наблюдать.
Источник: iXBT
ИИ играет в «Данетки» и «Поле чудес»: Яндекс создал тест на логику для нейросетей
Скрытая опасность: марсоход NASA Perseverance определил, какие риски Марс таит для астронавтов
Huawei Enjoy 100 Pro Max станет смартфоном компании с рекордно ёмким аккумулятором
Xiaomi 18 Pro и 18 Pro Max скоро выйдут на глобальный рынок: устройства уже засветились в итальянском магазине
В работе Telegram произошёл сбой
Xiaomi представила в Европе фитнес-браслет Smart Band 11, который работает без подзарядки до 21 дня
Щёлк — и экран треснул: Apple признала дефект дисплеев iPhone Duo
Минцифры предупредило москвичей о трёх днях нестабильной работы мобильного интернета