Попросил коллег поделиться книгами, полезными для погружения в мир данных, дашбордов и BI. В ответ получил целую кучу рекомендаций, из которых сформировал эту подборку русскоязычных и англоязычных книг. Получилось 10 + 10.
Представлюсь: Михаил Греков, менеджер продукта Analytic Workspace – это российский BI.
Изначально подборку хотел выложить только в нашем телеграм-канале Data Driven культура, но набралось много – решил статьёй.
Если какие-то книги заинтересуют – даю ссылки на Литрес и Амазон, чтобы там оценить книгу по отзывам.
Фундаментальные книги
1 — DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными
Dama International
Ссылка на Litres
830 стр.
Книга очень дорогая (8 000 р. на Литрес) – там более 800 страниц.
Внутри, собственно, описан весь цикл работы с данными. Новичкам можно прочитать всё (что-то да отложится), а профи могут использовать как справочник – обращаться только к нужным здесь и сейчас местам.
Исключительно положительные отзывы.
Можно полистать содержание на Литресе, чтобы проникнуться глубиной.
2 — Бизнес-аналитика: от данных к знаниям
Н. Паклин, В. Орешков
Это матчасть, по сути. Не новая (2013 года), но там про фундамент: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases.
Формат ближе к учебнику – супер вовлекающе и интересно не будет, но основы даны. Книга легко ищется в электронном формате. Сcылки на Litres нет, так как книги там тоже нет.
В книге есть практическая часть на Deductor Academic – это вам уже вряд ли пригодится.
Про визуализацию
3 — Графики, которые убеждают всех
Александр Богачев
Ссылка на Litres
280 стр. 320 иллюстраций
Внутри всего понемножку: как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение, как распознать, когда статистикой пытаются манипулировать.
4 — Данные: визуализируй, расскажи, используй (Сторителлинг в аналитике)
Коул Нафлик
Ссылка на Litres
290 стр. 152 иллюстрации
В книге упор на создание увлекательной, информативной и убедительной истории: как превратить данные в яркие визуальные рассказы, которые будут поняты аудиторией.
Собственно, пригодится всем, кто занимается визуализацией данных (хоть в Excel, хоть в BI).
5 — Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям
Джин Желязны
Ссылка на Litres
290 стр. 341 иллюстрация
В книге приведены практические рекомендации по выбору типа диаграммы (круговая, линейчатая, точечная и т. д.), правила подготовки и использования каждого из них, а также мастер-класс по исправлению неудачных диаграмм.
По сути это базовое пособие по дата сторителлингу.
Главное правило при подготовке презентаций — чем меньше диаграмм, тем лучше. 1) Подготовка диаграмм занимает довольно много времени. 2) Чем больше диаграмм используется в презентации, тем хуже их запоминают слушатели. Если в презентации или отчете используется одна диаграмма, то она получит 100 % внимания аудитории; если сто — не запомнится ни одна.
Фрагмент из книги
Материал написан просто и понятно. Теорию дополняют иллюстрации, примеры и практические упражнения. В четвертой главе автор даже добавил мастер-класс по улучшению диаграмм, чтобы вы могли отточить свои навыки. Книга также будет полезна всем, кто сталкивается в работе с презентациями и отчетами.
6 — Заставьте данные говорить
Алексей Колоколов
Ссылка на Litres
450 стр. 518 иллюстраций
Книга свежая и она для тех, кто хочет погрузиться в мир BI от простого к сложному.
2/3 книги — это пошаговое создание дашборда в Excel. Взрослого дашборда — через сводные таблицы, с фильтрами, с разумным выбором визуализаций и прочего. Excel в данном случае только инструмент — большАя часть логики подойдёт для работы в любой BI.
1/3 книги — общие основы создания дашбордов: способы визуализации, когда и какие визуализации применять, цветовая градация, объединение данных на дашборде (чтобы всё и сразу) и т.п.
7 — Data Yoga. Путеводитель по грамотной работе с данными
Александра Усачева, Андрей Демидо.
Эта книгу у нас в листе ожидания – выйдет вот-вот в Альпина PRO: https://alpinabook.ru/catalog/book-data-yoga/
Как-то охарактеризовать книгу пока нельзя, так как она не вышла. Но описание интересное для тех, кто в BI:
Небольшой путеводитель по грамотной работе с данными, источник подходов и советов по созданию визуальных форм ваших данных. Мы хотим, чтобы вы научились создавать красоту из сложных хитросплетений абстрактных данных, умели задавать аналитические вопросы, овладели навыками целеориентированной разработки интерактивных дашбордов и визуализации.
Полезная классика и основы статистики
8 — Как лгать при помощи статистики
Дарелл Хафф
Ссылка на Litres
190 стр. 87 иллюстраций
Это классика. Первая редакция выпущена аж в 1954 году – примеры из книги кому-то могут показаться довольно винтажными, но в этом своя прелесть.
Почитать стоит хотя бы для того, чтобы самим случайно не делать «враки» в своих графиках, дашиках и выводах.
Она рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования её мнением. Рассмотрено множество конкретных примеров, в основном из американской жизни (реклама, политика, пропаганда и агитация).
9 — Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
Чарльз Уилан
Ссылка на Litres
470 стр. 52 иллюстрации
В книге рассказано про основы статистики простым и понятным языком с примерами из повседневной жизни.
Не все примеры подходят для российского читателя, типа примеров про бейсбол, но большинство просты и легки.
Прочитав можно сделать свой курс «Статистика для продактов» – хотя, наверное, многие уже так и сделали 🤔
10 — Статистика и котики
Владимир Савельев
Ссылка на Litres
170 стр. 158 иллюстраций
Если хочется изучить основы статистики в нескучном формате, то книга в помощь – все примеры на котиках.
Являются ли песики более разнообразными по размеру, чем котики, или же нет. Для этого мы можем воспользоваться F-критерием равенства дисперсий Фишера, который укажет нам, насколько различаются между собой эти показатели.
Фрагмент из книги
Книги на английском
1- Бесплатная книга по Airflow (инструмент для разработки ETL-процессов)
Data Pipelines with Apache Airflow
2 — Бесплатная книга от Databricks про Apache Spark (фреймворк обработки данных)
Get up to speed with Apache Spark
3 — Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
4 — Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design
5 — Jonathan Schwabish: Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
6 — Cole Nussbaumer Knaflic: Storytelling with Data
7 — Steve Wexler and Co: The Big Book of Dashboards
8 — Stephen Few: Now You See It
9 — Stephen Few: Show Me the Numbers
10 — Stephen Few: Information Dashboard Design
Это та самая подборка, в комментариях к которой желательно написать книги, которые я всё-таки упустил, но которые вы рекомендуете😉
Буду рад, если присоединитесь к нашему телеграм-каналу Data Driven культура – мы там с первых рядов про российский BI пишем, но не только про него.
