Автоматизация без разработчиков: Google и более 50 компаний представили «общий язык» для корпоративных ИИ-агентов
Изображение предоставлено: Google
Google и его партнёры объявили о запуске протокола Agent2Agent (A2A) — единого стандарта для взаимодействия ИИ-агентов в корпоративных системах. Основная задача протокола — устранение проблемы «разрозненной автоматизации», когда компаниям приходится расходовать ресурсы на интеграцию ИИ-решений различных поставщиков. Например, в настоящее время при согласовании бюджета для закупок между подразделениями может требоваться вручную перемещать данные из SAP в Excel, а затем в ServiceNow. С A2A агенты смогут непосредственно обмениваться данными, сокращая временные затраты на процессы с нескольких часов до минут.
Протокол функционирует как совокупность правил, описывающих способы, с помощью которых агенты сообщают о своих возможностях, запрашивают информацию и координируют действия. Каждый агент публикует свой «профиль» в стандартизированной форме, где обозначено, что он способен выполнять (такие как «расчёт бюджета» или «планирование поставок») и как с ним взаимодействовать. При возникновении задачи система автоматически идентифицирует подходящих участников, распределяет задачи и контролирует выполнение. Все взаимодействия осуществляются через защищённые API с использованием существующих стандартов, таких как HTTP, что минимизирует риск сбоев в корпоративных сетях.
Для бизнеса основное преимущество — адаптивность. Ранее внедрение нового ИИ-агента требовало индивидуальной настройки для каждой системы, но теперь достаточно подключения к A2A. Например, банк может интегрировать внешний сервис проверки мошеннических действий без необходимости переписывания своей CRM-системы. По данным Deloitte, это потенциально может уменьшить расходы на интеграцию на 30%, особенно для компаний с устаревшей ИТ-инфраструктурой. Безопасность взаимодействий обеспечивается за счёт сквозного шифрования и управления правами доступа: например, агент из отдела кадров не будет иметь возможность запросить клиентские данные, даже если они расположены в том же облаке.
A2A отличается от подобных решений, таких как Microsoft AutoGen, своей открытостью — исходный код протокола доступен для модификаций. Это позволяет приспособить его под специфические нужды, например, интегрировать квантовую криптографию или объединить с промышленными сенсорами. К концу года планируется выпуск готовых модулей для 20+ популярных платформ, включая системы управления складами и CRM.
В настоящее время ИИ-агенты часто функционируют отдельно, однако протокол позволяет формировать «цепочки» из специализированных инструментов. Например, при сбое в поставках агент-аналитик прогнозирует дефицит, закупочный агент ищет альтернативные варианты поставок, а финансовый агент производит корректировку бюджета — и всё это без участия человека. Долгосрочная цель — интеграция A2A с системами принятия решений на базе ИИ, что приблизит эпоху автономного управления предприятиями.
Источник: iXBT
Xiaomi Watch S5 выходят в России: керамический корпус, AMOLED-экран, 150 режимов и до двух недель без подзарядки
AMD испытывает технологию MEXT для работы с данными DRAM на SSD
На родине Маска годами не дают запустить Starlink: суд проверит полномочия регулятора
RTX 5090 с 96 ГБ памяти: почему характеристики не сходятся
Starlink Mini 2 показали вживую: встроенного аккумулятора хватит на 4,5 часа работы
Компактный 6,4-дюймовый экран, аккумулятор на 7200 мАч и камера на 200 Мп: Xiaomi 18 доступен для заказа в Китае
Samsung продаёт более 50 тысяч Galaxy Z Fold8 в день: смартфон стал лидером сегмента в третьем квартале 2026 года
Honor 700 Pro с батареей на 9000 мАч, камерой 200 Мп и Snapdragon 8 Gen 5 появился в Geekbench за день до презентации