Аризонский сенатор предложил обложить налогом роботов, ИИ и дата-центры ради защиты рабочих мест
Источник изображения: сгенерировано Muse
Сенатор-демократ от штата Аризона Рубен Гальего презентовал комплексную стратегию, призванную оградить трудящихся от издержек стремительного развития искусственного интеллекта. Инициатива подразумевает увеличение федерального минимума оплаты труда до $20 ежечасно с автоматической индексацией, пересмотр компенсаций за переработки с полуторной ставки на двойную, гарантию оплачиваемых отпусков, а также стимулирование отраслевых профсоюзных договоров.
Наиболее резонансный блок реформ ориентирован на сферу ИИ и автоматизации производственных процессов. Политик выдвинул инициативу о введении 10-процентного акцизного сбора на доходы центров обработки данных, аннулировании преференций по налогам для подобных инициатив, введении фискального сбора на робототехнику для минимизации сокращений, а также анализе целесообразности налога на ИИ-токены. Аккумулированные ресурсы планируется направить на финансирование общенациональных общественных работ во избежание «тотальной безработицы на фоне экспансии нейросетей».
Помимо налоговых нововведений, стратегия предполагает реклассификацию значительной доли внештатных специалистов в полноценных штатных сотрудников, а также законодательное требование к работодателям заблаговременно уведомлять коллектив о предстоящих массовых увольнениях.
Источник: iXBT
«Спасение для поясницы»: Xiaomi представила умную подушку для офисных кресел
Лазерную связь Starlink применят для отслеживания ракетных пусков
Samsung представила очки с камерой, синхронным переводом и до 9 часов автономной работы
Bloomberg: SpaceX и Tesla могут объявить о крупнейшем в истории слиянии уже в декабре
Honor Magic 9 Pro Max с 8000 мА·ч, 100 Вт, камерой 200 Мп, 200-кратным зумом и Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 выйдет в Малайзии 24 ноября
Представлена твердотельная батарея, которая заряжается за 5 минут и работает при −20 °C
Новые перовскитные солнечные панели сохранили почти всю эффективность за 54 дня непрерывной работы при КПД свыше 22%
Путь к локальной LLM: модель, которой я наконец пользуюсь каждый день