Поднимите руку (ну хоть в комментариях откликнитесь:), у кого тут есть умные очки? Кто носился по городу и кидал покебол, пытаясь словить Бульбазавра и Чармандера? А во время просмотра Железного Человека думал: «Хм, отличный шлем, мне бы такой!».
Всем доброго дня, меня зовут Сергей Гинько и я, если можно так выразиться, начинающий любитель и исследователь технологий VR и AR. Я руковожу компанией, которая занимается автоматизацией бизнеса, и в последнее время активно интересуюсь тем, как технологии виртуальной и дополненной реальности помогают коммерческим компаниям работать эффективнее и зарабатывать больше.
Хочу опубликовать несколько заметок об этих технологиях для тех, только начинает погружаться в тему.
Итак,
Что же такое AR (augmented reality)?
Дополненная реальность — это набор технологий, которые с помощью устройств (очки, смартфоны и другие) дополняют тот физический мир, который мы с вами видим, цифровыми данными (схемами, текстовыми подсказками, изображениями и т. д.).
Как в уже упомянутом фильме про Железного Человека (мечта!)
Или в нашумевшей Pokemon Go:
Технология дополненной реальности помещает нужные данные в контекст их применения. И нам становится проще воспринимать и применять информацию здесь и сейчас.
Это гораздо быстрее, чем вводить данные с клавиатуры или тыкать мышкой. И гораздо удобнее, чем считывать информацию с печатных или цифровых (и, что важно, двухмерных!) схем и инструкций на экранах и страницах, а потом сопоставлять это всё с тем, что есть в нашем физическом, трёхмерном мире. Пропасть между цифровым и реальным миром ограничивает нашу способность максимально эффективно использовать доступные объёмы данных и снижает скорость восприятия и обработки информации.
Хороший пример — ремонт, скажем, двигателя. У нас есть либо печатная инструкция, либо инструкция с описанием и схемами на компьютере (планшете, смартфоне — не важно). Руки заняты, надо отвлекаться на то, чтобы посмотреть эту самую инструкцию, найти нужную схему, потом снова переключиться на двигатель, всё сопоставить…
Возможность воспринимать и обрабатывать информацию ограничена нашими умственными способностями. Потребность в таких способностях называется «когнитивная нагрузка». Каждая мыслительная задача, которую мы берем на себя, сокращает ресурс для решения других одновременных задач.
Когнитивная нагрузка также зависит от «когнитивной дистанции» или разрыва между формой представления информации и контекстом, в которой она применяется.
Сочетание скорости, с которой информация передается и воспринимается, и когнитивной дистанции лежит в основе известного утверждения о картинке, которая «стоит тысячи слов».
Книга «Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии»
Когда мы смотрим на физический мир, то практически одномоментно впитываем огромное количество разнообразной информации. И когда данные (какие-то изображения, схемы, указания и т. д.) накладываются на этот самый физический мир, они как бы «встраиваются» в него, ложатся ещё одним слоем — и нам становится гораздо проще воспринимать информацию и эффективно выполнять текущие задачи. Когнитивная дистанция и когнитивная нагрузка уменьшаются.
Тут можно привести кейс Porsche, когда американские дилеры компании начали использовать умные очки Porsche «Tech Live Look». Столкнувшись с какой-то действительно сложной ситуацией, технические специалисты надевают очки и связываются с экспертами компании. Эксперты подключаются и видят всё, что делают техники, подсказывают (и при этом не лезут под руку — в прямом смысле:), присылают на проекционную поверхность очков нужные инструкции и т. д. Всё это гораздо быстрее и эффективнее, чем перекидываться письмами и фотографиями или пытаться решить сложные технические вопросы по телефону. По данным самого Porsche, проблемы стали решаться примерно на 40% быстрее. Впечатляющая экономия времени.
AR пока сложно назвать мейнстримом — даже несмотря на активное использование в разных играх и приложениях типа Snapchat. Но по мере распространения умных устройств значение этой технологии будет расти в геометрической прогрессии. AR станет новым интерфейсом между людьми и машинами, соединив цифровой и физический миры.
Где можно использовать AR: реальные кейсы
AR постоянно совершенствуется и последнее десятилетие (плюс-минус) всё чаще используется в образовании, медицине, на складах, производствах, в продажах, обслуживании оборудования и в других сферах.
Достаточно посмотреть на применение тех же Google Glass:
- Логистическая компания DHL, по данным гугла, повысила эффективность работы сборщиков в среднем на 15% (ниже — видео, как у них там всё работает).
- В клиниках Sutter Health врачи стали проводить в разы меньше времени (пишут, что в среднем на 2 часа в день) за бумажками и компьютером, и больше — уделяя внимание пациентам. Звучит как ситуация из идеальной жизни, к которой хочется стремиться.
На сайте гугл очков достаточно кейсов расписано, почитайте, если интересно.
Технологию дополненной реальности для удалённой поддержки своих бригад техобслуживания использует и Bosch Rexroth — мировой поставщик оборудования в области гидравлики, блоков питания и систем управления. Их технология Hägglunds InSight Live позволяет специалистам центрального сервиса Bosch Rexroth не только видеть всё, что видит команда на месте, но и отображать поверх изображения свои руки, инструменты, документы и диаграммы. В итоге эксперт виртуально направляет инженера и помогает быстрее проводить диагностику и справляться с возникшими проблемами.
Задачи, которые позволяет решать бизнесу технология дополненной реальности
Повышает качество и скорость обучения и консультаций. Вместо письменных инструкций — часто довольно запутанных, попробуй ещё расшифруй их. Вместо стандартных обучающих и неинтерактивных видео. Вместо оборудования, которое часто оказывается недоступным в нужный момент. Можно использовать AR-системы, которые дадут пошаговое визуальное руководство в режиме реального времени: смотри и делай. И вот уже сложные двухмерные схемы становятся интерактивными трехмерными голограммами, которые помогают пользователю сделать необходимые действия. Не нужно ничего додумывать и пытаться как-то по-своему интерпретировать. Всё максимально удобно и безопасно.
Позволяет совместно работать над задачами — и повышает эффективность такой работы. Эксперт может удалённо дать все инструкции или помочь разобраться с проблемой, просто подключившись к интерфейсу сотрудника\клиента.
Позволяет клиентам увидеть, как будет выглядеть ваш продукт, — и повысить шансы на продажу. Думаю, многие знают кейс IKEA: компания сделала приложение с дополненной реальностью, чтобы потенциальные клиенты могли обставить свой дом мебелью и аксессуарами из каталога, вдохновиться — и решиться на покупку.
Сегодня этот приём активно используют производители и продавцы одежды, обуви и много другого — всего, что хочется визуализировать и примерить. И это реально работает.
Позволяет анализировать окружение и отслеживать объекты (обнаруживать проблемы). Допустим, приложение направлено на печатную плату с сотнями индикаторов. В какой-то момент в механизме что-то ломается. Человеку может понадобиться несколько минут, чтобы найти неисправный датчик, а приложение может провести анализ за считанные секунды и визуализировать результат.
Позволяет получать инструкции, подсказки, информацию о продуктах и услугах. Достаточно отсканировать код или объект, чтобы увидеть все нужные данные. Например, у сотрудников всегда на виду информация, необходимая для производства продукта, сборки заказа, ремонта оборудования. А потенциальные клиенты могут получить дополнительную информацию, отсканировав товар в магазине.
В итоге прямо сейчас, пока одни сидят на попе ровно, другие внедряют AR-технологии и выходят на новый уровень взаимодействия с клиентами, обучения сотрудников, разработки и совершенствования продуктов и услуг, обслуживания разных систем.
Возможности, которые создает AR, колоссальны. В частности, это заметно по тому, как пользователи визуализируют данные мониторинга, как они получают и выполняют инструкции и указания в рамках производственных операций, и даже по тому, как они взаимодействуют с продуктами и управляют ими.
Книга «Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии»
Так что сила, конечно, в ньютонах, но сила и во многом успех коммерческих компаний сегодня — в использовании современных технологий. В том числе — технологий дополненной реальности.
Спасибо, что прочитали. В следующей заметке расскажу, как работает технология AR.
