AMD удвоила объем памяти в Radeon RX 9070 XT — новая Radeon AI PRO R9700 в пять раз быстрее GeForce RTX 5080 при работе с ИИ

Компания AMD анонсировала первую видеокарту из новой серии, ориентированной на ускорение процессов в сфере искусственного интеллекта — модель Radeon AI PRO R9700. Она базируется на том же графическом процессоре Navi 48, что и Radeon RX 9070 XT, однако её адаптация выполнена с учётом специфики AI-работ. GPU включает 64 вычислительных блока (всего 4096 потоковых процессоров), 128 ускорителей AI, а показатель TDP достигает 300 Вт.


AMD удвоила объем памяти в Radeon RX 9070 XT — новая Radeon AI PRO R9700 в пять раз быстрее GeForce RTX 5080 при работе с ИИ
Фото: AMD

Основное отличие Radeon AI PRO R9700 от модели Radeon RX 9070 XT заключается в удвоенном объёме видеопамяти: она оснащена 32 ГБ памяти GDDR6, взаимодействующей с GPU через 256-битную шину. Такое количество памяти удовлетворит требованиям большинства локальных систем ИИ, таких как DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6, Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8, Flux 1 Schnel и SD 3.5 Medium.


AMD в два раза увеличила объем памяти Radeon RX 9070 XT — получилась Radeon AI PRO R9700, в пять раз превосходящая GeForce RTX 5080 в работе с ИИ
Фото: AMD

AMD в два раза увеличила объем памяти Radeon RX 9070 XT — получилась Radeon AI PRO R9700, в пять раз превосходящая GeForce RTX 5080 в работе с ИИ
Фото: AMD

Согласно заявлениям AMD, Radeon AI PRO R9700 в два раза превосходит по производительности модель Radeon PRO W7800 с объёмом памяти 32 ГБ в рамках задачи DeepSeek R1 и практически в пять раз мощнее GeForce RTX 5080 с 16 ГБ памяти.


AMD в два раза увеличила объем памяти Radeon RX 9070 XT — получилась Radeon AI PRO R9700, в пять раз превосходящая GeForce RTX 5080 в работе с ИИ
Фото: AMD

AMD в два раза увеличила объем памяти Radeon RX 9070 XT — получилась Radeon AI PRO R9700, в пять раз превосходящая GeForce RTX 5080 в работе с ИИ
Фото: AMD

Более того, AMD Radeon AI PRO R9700 можно объединять в массивы из четырёх ускорителей, что позволяет воспользоваться 128 ГБ общей памяти и значительно расширяет возможности работы с интенсивными ИИ-моделями. Ожидается, что новинка поступит в продажу в июле этого года.

 

Источник: iXBT

Читайте также