AMD Radeon получит технологию генерации нескольких кадров: что известно из обновлений GPUOpen?
Фото: Videocardz
Судя по всему, AMD готовится расширить функциональность своей технологии масштабирования FSR, внедрив полноценную генерацию промежуточных кадров. На это указывают свежие фрагменты кода, обнаруженные в обновленном инструментарии AMD GPUOpen.
В актуальной версии ADLX 1.5 был обнаружен новый интерфейс, получивший название FidelityFX Frame Generation Upgrade. Он включает ряд методов, отвечающих за проверку совместимости, активацию опции, а также настройку и считывание коэффициентов генерации. Хотя прямого упоминания технологии «генерации кадров» в документации избегают, наличие инструментов для гибкого управления коэффициентами однозначно намекает на работу над собственным аналогом решения от конкурентов.
Появление данной функции в арсенале AMD выглядит логичным и закономерным процессом. Во-первых, подобные наработки ранее уже фигурировали в контексте оптимизации для консолей PlayStation. Во-вторых, наличие встроенной интерполяции кадров стало отраслевым стандартом, к которому пришли как Nvidia, так и Intel.
Открытыми остаются лишь вопросы даты официального релиза и перечня поддерживаемого «железа». Существует высокая вероятность, что технология станет эксклюзивом для будущего поколения FSR 4, а воспользоваться ею смогут лишь владельцы графических ускорителей серии Radeon RX 9000.
Источник: iXBT
«Спасение для поясницы»: Xiaomi представила умную подушку для офисных кресел
Лазерную связь Starlink применят для отслеживания ракетных пусков
Samsung представила очки с камерой, синхронным переводом и до 9 часов автономной работы
Bloomberg: SpaceX и Tesla могут объявить о крупнейшем в истории слиянии уже в декабре
Honor Magic 9 Pro Max с 8000 мА·ч, 100 Вт, камерой 200 Мп, 200-кратным зумом и Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 выйдет в Малайзии 24 ноября
Представлена твердотельная батарея, которая заряжается за 5 минут и работает при −20 °C
Новые перовскитные солнечные панели сохранили почти всю эффективность за 54 дня непрерывной работы при КПД свыше 22%
Путь к локальной LLM: модель, которой я наконец пользуюсь каждый день