Amazon занимается тайной разработкой собственных ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта, намереваясь конкурировать с NVIDIA. В 2015 году Amazon приобрела компанию Annapurna Labs, усилиями которой ведется эта работа.
Проект реализуется в лаборатории в Техасе под руководством Рами Синно, который ранее работал в таких компаниях, как Arm, Calxeda, Freescale Semiconductor, Marvell и Intel. В настоящее время AWS уже имеет прототипы этих ускорителей.
Amazon стремится уменьшить свою зависимость от NVIDIA, которая доминирует на рынке ускорителей вычислений. Как один из ведущих игроков облачного сегмента, AWS нацелена на создание более доступных и эффективных решений для своих клиентов. Вице-президент AWS по вычислениям и сетевым решениям Дэвид Браун отметил, что компания уверена в возможности улучшения соотношения цены и производительности вычислительных компонентов на 40-50% по сравнению с решениями NVIDIA.
В данный момент AWS уже использует 80 000 чипов собственной разработки для ускорения ИИ и эксплуатирует 250 000 процессоров Graviton в своей инфраструктуре. Однако процессоры Graviton не обладают специализированными функциями для ИИ, что отличает их от разрабатываемых ускорителей. Amazon стремится предложить более доступные и производительные альтернативы, что может существенно изменить рынок облачных услуг.