Технологии уже вызвали немало дискуссий в США — компанию обвиняют в подготовке к массовой слежке.
В 2018 году Amazon приобрела компанию Ring, известную по производству устройств «умного» дома — среди них особенно популярны одноимённые дверные звонки со встроенными камерами. Они подключаются к домашней сети, но до сих пор не оснащались какими-либо биометрическими функциями.
Однако в патентах, полученных Amazon в европейских и американских ведомствах за последние месяцы, обнаружили целый ряд технологий, которые обеспокоили пользователей и специалистов по кибербезопасности.
Например, один из них описывает работу алгоритмов искусственного интеллекта и распознавания лиц для идентификации незнакомцев. Система позволяет объединять фото и видео с камер, принадлежащих разным людям, в общую сеть и формировать материалы для «помощи правоохранительным органам».
Другой патент называется «режим оповещения соседей». Согласно нему, снимки подозрительного человека могут публиковать сами пользователи, после чего все близлежащие домофоны начнут вести запись цели, даже если она не подходит к входным дверям. Действие распространяется на автомобили (с определением марки, модели и цвета) и животных.
В документах также нашли чертежи потенциальных устройств. Один из прототипов звонка оснащается сканерами отпечатков пальцев и радужной оболочки глаз. При этом в описании кратко упоминаются другие датчики — для идентификации не только по внешнему виду, но и голосу, походке и даже запаху.
Наконец, патенты проливают свет на сравнение изображений с хэшами из баз данных — это напоминает алгоритм, от которого пока отказалась Apple. По задумке, система сможет автоматически открывать или закрывать двери на основании того, кто стоит перед камерой.
Стоит отметить, что патенты не всегда отражают функциональность устройств, находящихся в разработке. Эксперты напоминают, что Amazon уже не раз нарушала конфиденциальность пользователей, а серия из 17 подобных заявок только подтверждает приоритеты компании Джеффа Безоса.
Ранее Amazon внедрила в США систему для контроля водителей доставки — «умные» камеры следят за нарушениями во время поездок, а нейросеть формирует их рейтинг и зарплаты.
