Amazon бросает вызов Nvidia: сервер Trainium3 UltraServer ускоряет ИИ в четыре раза и сокращает потребление электроэнергии на 40%

На конференции AWS re:Invent 2025 Amazon Web Services (AWS) представила Trainium3 UltraServer — новейшую платформу для обучения и запуска моделей ИИ. Основанная на 3-нм микросхеме Trainium3 и фирменной сетевой архитектуре AWS, система демонстрирует заметный прирост производительности и ощутимое снижение энергопотребления по сравнению с предыдущим поколением.

По заявлению AWS, Trainium3 UltraServer обеспечивает четырёхкратный рост вычислительной мощности и аналогичный прирост объёма памяти, что ускоряет обучение и надёжно покрывает пиковые нагрузки ИИ-приложений. Конфигурация позволяет объединять тысячи стоек UltraServer в единый кластер с общей численностью до одного миллиона чипов Trainium3 — в десять раз больше, чем у предшествующих систем. Одна стойка вмещает 144 процессорных модуля.

Особое внимание уделено энергоэффективности: по данным AWS, новая архитектура чипов и серверов снижает потребление энергии на 40% относительно предыдущей версии. В условиях глобальной гонки за создание масштабных энергоёмких дата-центров AWS нацелена уменьшить эксплуатационные затраты и экологический след своих объектов.

Кроме технологических достижений, AWS подчёркивает финансовую выгоду для заказчиков: компании, развёртывающие ИИ-нагрузки в облаке AWS, получают значительную экономию. Уже сегодня Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic и Decart используют Trainium3 и отмечают заметное снижение затрат.

AWS также приоткрыла завесу над будущими планами, анонсировав разработку микросхемы Trainium4. Ожидается, что она обеспечит ещё более высокий прирост производительности и будет совместима с технологией NVLink Fusion от Nvidia, что позволит системам на базе Trainium4 эффективно взаимодействовать с графическими процессорами Nvidia при сохранении энергоэффективности Amazon-стойкок.

Интеграция NVLink Fusion и, возможно, поддержки CUDA (параллельной вычислительной платформы Nvidia) способна привлечь разработчиков крупных ИИ-приложений, ориентированных на GPU Nvidia, в облачную экосистему AWS. Конкретные сроки релиза Trainium4 пока не объявлены; более детальная информация, вероятно, появится на следующем мероприятии AWS.

Источник: iXBT