30 000 инженеров Nvidia утроили объем написанного кода благодаря ИИ-приложению Cursor
Интерфейс редактора Cursor
Команда создателей интеллектуального редактора Cursor объявила о масштабном внедрении своего инструмента в рабочие процессы Nvidia. Согласно предоставленным данным, свыше 30 000 инженеров технологического гиганта теперь генерируют в три раза больше программного кода, чем раньше.
В рамках стратегического партнерства с Anysphere, разработчиком Cursor, корпорация Nvidia получила кастомизированную версию платформы. В результате продуктивность сотрудников компании при написании кода выросла втрое относительно показателей предыдущих этапов разработки.
Помимо автоматизации написания листингов, Nvidia глубоко адаптировала Cursor под специфику своих внутренних инженерных пайплайнов.
«Nvidia продемонстрировала впечатляющие результаты по скорости и точности после интеграции Cursor в свою экосистему. Такой успех обусловлен продвинутыми алгоритмами семантического анализа масштабных репозиториев. Интеллектуальный агент Cursor действует значительно эффективнее, поскольку оперирует исключительно релевантным контекстом. Высокая производительность системы оказала немедленное влияние на интенсификацию процессов проектирования».
По словам авторов проекта, столь резкий скачок эффективности сместил основные «узкие места» на последующие стадии производственного цикла ПО: теперь ключевое внимание требуется уделять аудиту кода, верификации и устранению ошибок.
Источник: iXBT
Алексей Телков: разработка корпоративного ПО с ИИ может обойтись дороже готовой системы
HUAWEI nova 16s и FreeBuds Neo поступили в продажу в «М.Видео»
Система почтового архива ESS прошла проверку совместимости с Astra Linux и RuPost
МТС Линк добавил перенос поручений из резюме встреч в таск-трекер
«НЭК ТЕХ» и «Астра» разработают устройства для энергетики на Astra Linux Embedded
Samsung обошёл Apple по выручке на российском рынке смартфонов за 37 недель 2026 года
В Москве 21–23 октября пройдёт тренинг по созданию визуального контента с ИИ
GitFlic 5.0.0 перешёл на Axiom Spring и сервер приложений Libercat