Yandex B2B Tech предоставляет компаниям доступ к новому семейству генеративных моделей — Alice AI.
На основе этих моделей уже работает нейросеть «Алиса AI», а теперь предприятия смогут применять их для решения собственных задач и создавать на их базе специализированные ИИ-приложения.
В сравнении с предыдущим поколением Alice AI LLM стала более универсальной для коммерческих сценариев: модель повысила качество понимания и диалога. Она умеет простым и понятным языком разъяснять сложные вещи с учётом особенностей бизнеса, внутренних документов и инструкций. Alice AI LLM уже доступна на платформе Yandex AI Studio; в ближайшее время там же появится и Alice AI ART.
По результатам тестирования Alice AI LLM в 60% случаев превосходит модели DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по способности решать бизнес‑задачи. По сравнению с ними она лучше справляется с генерацией ответов на основе документов, написанием и переработкой текстов в других тонах и стилях, а также с ответами на общие запросы.
Alice AI LLM — флагманская модель Яндекса, прошедшая полный цикл обучения на внутренних данных компании: от предтренировки на общих данных о мире до адаптации под конкретные задачи (SFT). В качестве начальной точки разработчики использовали веса открытых моделей, что ускорило создание системы; затем параметры модели были многократно переобучены и корректированы на основе данных Яндекса, формируя итоговую основу модели.
«Alice AI LLM сохранила ключевые преимущества YandexGPT: более 40 тысяч наших клиентов уже используют её за чёткие и ёмкие ответы, точное извлечение данных из документов и эффективный поиск в RAG‑сценариях. При этом мы усилили модель в тех областях, где бизнесу важен развёрнутый и «человечный» ответ — например, объяснение особенностей сложного продукта клиентам, подготовка аргументов против возможных возражений для отдела продаж или создание обучающих материалов на базе корпоративных знаний. Это открывает множество новых кейсов для наших клиентов», — пояснил руководитель Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech Артур Самигуллин.
В рамках бета‑тестирования доступ к Alice AI получили десятки компаний. Так, Just AI опробовали модель в агентских системах и RAG‑сценариях, где ИИ решает комплексные задачи: ищет данные, анализирует контекст и выстраивает последовательность действий. Компания presentsimple.ai использовала модель для генерации презентаций и отметила более высокий уровень креативности — например, нестандартные варианты заголовков слайдов.
При этом использование Alice AI может оказаться существенно экономичнее опенсорсных моделей благодаря оптимизированной для русского языка токенизации. В Alice AI один токен вмещает примерно 4–5 кириллических знака, тогда как в типичных опенсорсных моделях — около 2–3 знаков. Это делает итоговую стоимость использования в среднем в 1,5–2 раза ниже при одинаковой тарифной сетке. Кроме того, теперь входные и выходные токены тарифицируются отдельно: токены «на вход» стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что даёт дополнительные возможности для оптимизации расходов.