Yandex B2B Tech и ШАД разработали нейросеть для повышения точности диагностики и терапии ДЦП у новорождённых

Yandex B2B Tech и ШАД разработали нейросеть для повышения точности диагностики и терапии ДЦП у новорождённых

Российские специалисты разработали нейросеть, которая позволяет врачам анализировать формирование головного мозга младенцев в первые месяцы жизни, сообщили в пресс-службе Yandex B2B Tech.

Это первое в мире ИИ-решение для столь юных пациентов. Сервис, развернутый на платформе Yandex Cloud, используется в качестве вспомогательного инструмента при подозрении на детский церебральный паралич и другие заболевания центральной нервной системы.

Интерфейс нейросети для диагностики ДЦП у новорождённых

Теперь вместо нескольких дней на расшифровку МРТ-снимков младенца требуется лишь несколько минут — это открывает возможность оперативно выбирать оптимальную стратегию реабилитации.

Нейросеть уже протестирована в Санкт-Петербургском педиатрическом медицинском университете, а её создатели готовы делиться разработкой с другими клиниками.

Любой врач может бесплатно воспользоваться сервисом на специальной странице проекта:

Страница проекта нейросети для анализа МРТ головного мозга детей

  • Врач загружает в систему МРТ-снимки младенца.
  • Данные автоматически анонимизируются — удаляются имя, фамилия и другие персональные сведения.
  • Нейросеть с точностью свыше 90 % формирует изображение с выделенными контурами и рассчитывает соотношение серого и белого вещества.

Результат сегментации МРТ головного мозга младенца

Нейросеть разработана совместно Центром технологий для общества Yandex Cloud (бизнес-группа Yandex B2B Tech), студентами Школы анализа данных (ШАД) и специалистами Санкт-Петербургского педиатрического медицинского университета.

По мнению авторов проекта, система позволит не только оперативно получать результаты, но и отслеживать динамику развития головного мозга, чтобы вовремя назначать терапию:

  • Это особенно важно при подозрении на патологии центральной нервной системы, включая ДЦП.
  • Заболеваемость составляет 2–3 случая на 1000 новорождённых и является одной из ведущих причин детской инвалидности.
  • Ранняя диагностика в первые месяцы жизни существенно повышает эффективность терапии и улучшает прогноз восстановления.

Александр Поздняков, заведующий кафедрой медицинской биофизики СПбГПМУ:

«Головной мозг младенца — сложная система, требующая пристального внимания сразу после рождения. МРТ-исследование длится около 20–40 минут, а интерпретация снимков у опытного специалиста может занимать от нескольких часов до нескольких дней. Нейросеть Яндекса позволяет медикам значительно сократить время диагностики и быстрее выбрать оптимальную терапию для маленьких пациентов.»

Анна Лемякина, руководитель Центра технологий для общества Yandex Cloud:

«Хотя на рынке существует множество коммерческих продуктов для лучевой диагностики, ни один из них не решал задачи, поставленные экспертами университета. Ключевой проблемой стал ограниченный объём данных. Благодаря тесному взаимодействию с клиницистами нам удалось создать систему, которая позволяет обследовать больше пациентов за меньшее время и сразу предлагать необходимую терапию.»


Технические детали

Нейросеть обучена на 1500 обезличенных МРТ-снимках пациентов университета и на открытом датасете MICCAI Grand Challenge по сегментации изображений головного мозга младенцев. Для автоматической разметки использовалась модель BIBSNet (Baby Intensity-Based Segmentation Network), а для сегментации — архитектуры ResNet и U-Net. Команда Yandex Cloud разработала и оптимизировала веб-сервис, который вскоре будет доступен в открытом доступе.

 

Источник